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龙图腾网获悉东海实验室申请的专利一种云边协同多信道融合通信控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121284658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831577.1，技术领域涉及：H04W36/00；该发明授权一种云边协同多信道融合通信控制方法和系统是由李章平;谢最;张嘉豪;朱磊设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云边协同多信道融合通信控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云边协同多信道融合通信控制方法和系统，属于无线通信网络技术领域，旨在提高复杂场景下多信道融合通信的高效性、可靠性与实时性。具体包括：构建云端与边缘端的分层协同架构；边缘端采集多种通信信道的网络状态参数，基于时序预测模型输出信道质量评估值，在触发信道切换时通过扩展通信协议进行多信道数据传输；边缘端执行网络参数配置、流量优先级调度及运行状态数据采集操作，云端基于运行状态数据生成软路由优化指令，下发至边缘端执行，调整网络传输性能参数；对边缘端容器运行状态及设备状态进行实时监测，当监测结果匹配预设异常规则时，边缘端生成告警信息，回传至云端生成全局安全策略，下发至边缘端更新预设异常规则。

本发明授权一种云边协同多信道融合通信控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种云边协同多信道融合通信控制方法，其特征在于，包括： 构建云端与边缘端的分层协同架构；所述云端执行对边缘端的集群调度、模型部署及数据存储操作，所述边缘端执行与云端的双向数据传输、状态信息同步及指令响应操作； 所述边缘端采集多种通信信道的网络状态参数，所述网络状态参数为包括网络延迟、丢包率、信号强度、带宽利用率的时序数据；对采集的网络状态参数进行标准化处理，转换为预设维度的特征向量，每个特征向量对应一个采样时间点的链路状态； 所述边缘端将经标准化处理的特征向量输入时序预测模型，所述时序预测模型基于历史时间步的输入数据生成初始隐藏状态和细胞状态，并学习不同时间步参数间的依赖关系；在预测过程中，每次输入当前时间步的特征向量片段及上一时间步的隐藏状态，计算得到当前时间步的输出，将当前时间步的输出作为下一时间步的输入，迭代执行计算过程，直至完成对未来预设时长内所有时间片的预测后，输出未来预设时长内的每个时间片的网络关键性能指标预测值，并基于所述预测值通过加权求和生成每个时间片对应的每种通信信道的信道质量评估值； 当信道质量评估值低于预设阈值时，所述边缘端采用扩展通信协议建立多信道并行传输链路；所述扩展通信协议在消息队列遥测传输协议的基础上增加多路径标识字段，同一数据会话的不同分片在多个信道上并行传输；在信道切换过程中，自动生成并维护会话上下文映射表，表中记录每个数据分片的序号、传输状态及对应的传输信道信息，同时向云端发送携带会话标识的连接保持帧，利用协议扩展后的会话保持机制维持与云端的连接状态；对未完成传输的缓存数据通过新信道重传，若新信道质量未达标，则在预设时长内回退至原信道，并将协议降级为单路径传输模式； 所述边缘端加载经轻量化优化的目标检测模型，对搭载所述边缘端的终端设备采集的多源感知数据进行推理计算，输出结果数据并传输至云端； 所述边缘端执行网络参数配置、流量优先级调度及运行状态数据的采集操作，并将所述运行状态数据同步至云端；云端基于所述运行状态数据生成软路由优化指令，下发至边缘端执行，以调整边缘端的网络传输性能参数； 对所述边缘端的容器运行状态及终端设备的状态进行实时监测，当监测结果匹配预设异常规则时，边缘端生成告警信息并传输至云端，云端基于所述告警信息生成全局安全策略，下发至边缘端更新预设异常规则。

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