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龙图腾网获悉长沙格方生物医疗技术研究院有限公司申请的专利基于时空频交叉感知的生理信号应激分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121287157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852310.0，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权基于时空频交叉感知的生理信号应激分析方法和装置是由戴茹萍;宋云;吴伟;李子晴设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空频交叉感知的生理信号应激分析方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种基于时空频交叉感知的生理信号应激分析方法和装置，本方法包括：获取用户的脑电信号和心电信号，提取脑电信号在时域上的时域特征、以及脑电信号在频域中的频域特征，并融合时域特征和频域特征，得到第一融合特征，提取心电信号的波形特征、RR间期序列特征、频域增强的心电信号并融合，得到第二融合特征，融合第一融合特征和第二融合特征得到第三融合特征，根据第三融合特征，预测用户的应激反应。本方法通过脑电信号与心电信号的时域、频域特征提取及跨模态时空频交叉感知融合，有效解决多模态生理信号融合机制不足的问题，具有提高应激反应预测准确性，实现早期预警的优点。

本发明授权基于时空频交叉感知的生理信号应激分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空频交叉感知的生理信号应激分析方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于用户的应激反应预测指令，获取所述用户的脑电信号和心电信号； 提取所述脑电信号在时域上的时域特征；提取所述脑电信号在多个频带上的多个频带能量，根据频域注意力机制，利用所述多个频带能量生成对应多个频带能量权重，并利用所述多个频带能量及其所述多个频带能量权重进行加权，以生成所述脑电信号的第一频域特征；融合所述时域特征和所述第一频域特征，得到所述脑电信号的第一融合特征； 提取所述心电信号在心博时的波形特征、提取所述心电信号在R波位置的RR间期序列特征、以及根据RR间期序列对所述心电信号在频域上进行增强，得到频域增强的心电信号特征；融合所述波形特征、所述RR间期序列特征和所述频域增强的心电信号特征，得到所述心电信号的第二融合特征； 融合所述第一融合特征和所述第二融合特征，以得到第三融合特征；所述融合所述第一融合特征和所述第二融合特征，以得到第三融合特征，包括： 将所述第一融合特征映射为交叉注意力的Query向量，将所述第二融合特征映射为交叉注意力的Key和Value向量； 计算所述Query向量、所述Key和Value向量的第一缩放点积注意力特征； 将所述第二融合特征映射为交叉注意力的Query向量，将所述第一融合特征映射为交叉注意力的Key和Value向量； 计算所述Query向量、所述Key和Value向量的第二缩放点积注意力特征； 根据所述第一缩放点积注意力特征和所述第二缩放点积注意力特征，融合得到第三融合特征； 所述根据所述第一缩放点积注意力特征和所述第二缩放点积注意力特征，融合得到第三融合特征，包括： 将所述第一缩放点积注意力特征和所述第一融合特征进行残差连接，得到第一残差特征； 将所述第二缩放点积注意力特征和所述第二融合特征进行残差连接，得到第二残差特征； 通过前馈神经网络，将所述第一残差特征进行非线性变化，并在变化后与所述第一残差特征残差连接，得到第一中间特征； 通过前馈神经网络，将所述第二残差特征进行非线性变化，并在变化后与所述第二残差特征残差连接，得到第二中间特征； 拼接所述第一中间特征和所述第二中间特征，得到所述第三融合特征； 根据所述第三融合特征，预测所述用户的应激反应。

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