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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种深海无线充电系统承压电池状态参数评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511874136.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种深海无线充电系统承压电池状态参数评估方法是由李波;徐亚盼;毛昭勇;梁博;杨光永;程博;田文龙设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深海无线充电系统承压电池状态参数评估方法在说明书摘要公布了：为解决利用深海无线充电系统给水下航行器的承压电池充电时，难以实时、可靠地获取承压电池状态参数的技术问题，本发明提出一种深海无线充电系统承压电池状态参数评估方法，通过构建基于LightGBM的承压电池状态参数辨识模型，并利用改进的损失函数L对承压电池状态参数辨识模型进行训练，使其能够根据初级侧电气参数和海水深度实时准确预测承压电池状态参数，进而实现对承压电池的状态参数评估。由于本发明设计的损失函数L考虑了涡流效应参数和海水参数，因此，在该损失函数L的监督训练下，得到的承压电池状态参数辨识模型更加贴合水下实际工况，提高了承压电池状态参数辨识模型的预测准确度。

本发明授权一种深海无线充电系统承压电池状态参数评估方法在权利要求书中公布了：1.一种深海无线充电系统承压电池状态参数评估方法，其特征在于，包括步骤： 步骤1：构建训练集和测试集； 训练集中包括对应匹配的初级侧电气参数数据、海水参数数据、涡流效应参数数据和承压电池的状态参数数据； 测试集中包括对应匹配的初级侧电气参数数据、海水的深度数据和承压电池的状态参数数据； 初级侧电气参数包括初级侧并联补偿电容两端的电压、初级侧线圈中流过的电流，以及与之间的相位差；海水参数包括海水的深度、温度和盐度；涡流效应参数包括涡流效应对深海无线充电系统的互感的影响系数和深海无线充电系统的互感在涡流效应下产生的相移；承压电池的状态参数包括承压电池的SOC和等效内阻； 承压电池的状态参数数据作为标签； 步骤2：构建承压电池状态参数辨识模型； 建立基于LightGBM的承压电池状态参数辨识模型，用于：学习海水的深度-温度-盐度的映射关系、涡流效应参数与初级侧电气参数和海水参数之间的最佳匹配关系，以在实际预测时自动匹配海水的温度、盐度和涡流效应参数数据；筛选初级侧电气参数中各参数中的强相关性参数，根据筛选结果自适应调整用于模型训练的损失函数L；学习初级侧电气参数与承压电池的状态参数的映射关系，以在实际预测时，根据初级侧电气参数数据和海水的深度数据预测承压电池的状态参数数据； 所述自适应调整用于模型训练的损失函数L的方法为：若筛选出强相关性参数，则损失函数，否则损失函数；为引入了初级侧电气参数中的各参数、分别基于海水参数和涡流效应参数得到的耦合特征与中各元素对承压电池状态参数辨识模型输出变量的影响权重的均方误差损失函数；为强相关性参数对承压电池状态参数辨识模型输出变量的影响权重的平方和； 步骤3：模型训练与测试； 在损失函数L的监督下，利用训练集和测试集对承压电池状态参数辨识模型进行训练和测试；在训练过程中，以损失函数L的函数值最小为目标，自适应调节损失函数L中初级侧电气参数中的各参数、分别基于海水参数和涡流效应参数得到的耦合特征与中各元素对承压电池状态参数辨识模型输出变量的影响权重； 步骤4：预测承压电池的状态参数数据； 将训练好的承压电池状态参数辨识模型进行实际部署，在无线充电过程中，利用训练好的承压电池状态参数辨识模型实时预测水下航行器的承压电池的状态参数数据； 步骤5：承压电池状态评估； 基于承压电池满电状态时，训练好的承压电池状态参数辨识模型预测并输出的承压电池的终态状态参数数据，评估承压电池状态，实现承压电池的寿命预测。

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