买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建鑫瑞新材料科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的发泡鞋生产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881724.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的发泡鞋生产管理方法及系统是由刘学栋;潘涵遇;王成功;王崇达;王桂龙;徐诗德设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的发泡鞋生产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的发泡鞋生产管理方法及系统，属于生产管理技术领域，具体包括：通过采集历史生产数据建立订单污染特征库；获取不同颜色原料在生产过程中的污染传播规律，计算各颜色原料的单位污染系数；构建设备污染状态演化模型，建立设备污染状态与合格率的映射关系表，通过模拟不同排产序列下的设备污染状态变化，预测各订单的合格率分布；结合订单交付时间要求，建立多目标优化函数对候选排产序列进行综合评分，选择最优排产方案驱动生产系统执行。本发明通过量化颜色污染与产品质量的关系，在有效保障产品质量稳定的同时，通过优化排产减少非必要清洗，显著提升了设备利用率和生产效率。

本发明授权一种基于大数据的发泡鞋生产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的发泡鞋生产管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于发泡鞋生产订单提取历史生产数据中的原料成分记录、生产量记录及质量检验结果，建立订单污染特征库； S2，对所述订单污染特征库进行污染负荷量化分析，统计历史生产序列中前序订单的颜色原料生产数量与后续订单产品合格率的关联关系，以计算各颜色原料作为前序订单生产时的单位污染系数； S3，基于所述单位污染系数和历史生产序列中各个前序订单的生产数量，计算完成各前序订单生产后的设备污染状态值，建立设备污染状态值与各颜色原料作为后续生产时的合格率映射关系表； S4，获取待排产订单集合中各订单的原料颜色属性与生产数量，并基于所述单位污染系数与所述合格率映射关系表，得到不同候选订单排产序列的预测合格率分布； S5，基于所述预测合格率分布与订单交付时间建立多目标优化函数，当序列中任一待排产订单的预测合格率低于预设合格率阈值时，则在该待排产订单前插入设备清洗标记；统计各候选序列中的设备清洗标记总数，以清洗标记总数最小化为目标函数建立清洗成本评分项；计算各待排产订单的计划完成时间与交付时间的差值，以所有待排产订单的交付延迟时间总和最小化为目标函数建立交付时效评分项；将清洗成本评分项与交付时效评分项分别乘以对应的权重系数后相加，得到各候选序列的综合评分值；选择综合评分值最小的候选订单排产序列作为最终排产方案，输出该方案的生产执行指令并驱动生产系统执行订单生产作业； 所述S2中，对所述订单污染特征库进行污染负荷量化分析的具体过程为： 从历史生产数据中筛选具有直接生产先后关系的订单序列对，其中每个订单序列对包含前序订单的颜色属性及其对应的生产数量数据，以及后续订单的颜色属性及其对应的质量检验合格率数据；以所述前序订单的生产数量作为自变量，以所述后续订单的合格率作为因变量，建立线性回归模型；通过最小二乘法求解所述线性回归模型的回归系数，并将所述回归系数定义为各颜色原料对应的单位污染系数； 所述S4中，预测合格率通过以下方式获得： 针对各候选订单排产序列，初始化生产设备的模拟污染状态值，按照序列中的订单顺序依次处理各个订单；将当前订单的生产数量与对应单位污染系数相乘得到污染增量，将所述污染增量与当前设备模拟污染状态值相加获得更新后的设备模拟污染状态值；根据更新后的设备模拟污染状态值查询合格率映射关系表，得到当前订单的预测合格率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建鑫瑞新材料科技股份有限公司，其通讯地址为：351254 福建省莆田市仙游县枫亭镇慈岳路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。