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龙图腾网获悉海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利一种基于多源联系方式冲突建模的GEO反欺诈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511844475.3，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于多源联系方式冲突建模的GEO反欺诈方法及系统是由孔宇;王光永;隆龙;王朋设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源联系方式冲突建模的GEO反欺诈方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源联系方式冲突建模的GEO反欺诈方法及系统，主要涉及生成式人工智能技术领域。包括：从生成式引擎返回结果相关联的多模态内容中抽取结构化三元组；以各三元组为节点，构建跨模态异构冲突图；为冲突图中的各节点赋予基于其来源权威性标识的初始置信度，并在所述冲突图上执行冲突感知的置信传播，迭代更新各节点的置信度，基于传播后得到的同一品牌下各联系方式的置信度，进行欺诈判定；基于欺诈判定结果，对生成式大模型的检索增强生成过程进行动态干预，减少被判定为欺诈的联系方式出现在最终生成的答案中。本发明的有益效果在于：它能通过动态抑制互斥虚假信息的传播路径，实现高精度欺诈识别。

本发明授权一种基于多源联系方式冲突建模的GEO反欺诈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源联系方式冲突建模的GEO反欺诈方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：从生成式引擎返回结果相关联的多模态内容中，抽取结构化三元组，所述三元组包括目标品牌、联系方式和来源权威性标识； 步骤S2：以各三元组为节点，构建跨模态异构冲突图；所述冲突图的构建包括： 为属于同一品牌且具有不同联系方式的节点之间建立品牌内冲突强化边，并基于冲突衰减函数动态计算该边的权重； 所述冲突衰减函数至少依据两个联系方式的相似度及一个可动态调整的冲突敏感系数来计算权重； 步骤S3：为冲突图中的各节点赋予基于其来源权威性标识的初始置信度，并在所述冲突图上执行冲突感知的置信传播，迭代更新各节点的置信度； 基于传播后得到的同一品牌下各联系方式的置信度，进行欺诈判定；当该品牌下置信度最高的联系方式与置信度次高的联系方式之间的差值小于预设阈值时，判定存在GEO欺诈； 步骤S4：基于步骤S3的欺诈判定结果，对生成式大模型的检索增强生成过程进行动态干预，减少被判定为欺诈的联系方式出现在最终生成的答案中； 步骤S1中所述抽取结构化三元组的过程，采用为GEO反欺诈任务定制的小样本提示模板完成； 所述提示模板的样本中，包含“唯一官方”、“24小时客服”、“郑重声明”中的至少一种关键词，并包含已知的欺诈负样本，用于引导抽取模型精准识别具有欺诈风险的实体； 步骤S2中所述建立品牌内冲突强化边，包括： 检测同一品牌下是否在预设时间窗口内出现若干相似的联系方式群组； 若检测为“是”，则判定存在“集中出现”的GEO欺诈特征，并触发冲突敏感系数的动态上调； 所述预设时间窗口为24小时；触发冲突敏感系数动态上调的条件为：在24小时内，检测到同一品牌下出现大于等于3个唯一的联系方式； 所述冲突敏感系数根据实时计算的相似联系方式密度，在一个默认值与一个最大值之间进行线性调整，调整公式为： 当时：； 当时：； 当时； 其中，为联系方式个数除以24小时，为正常密度阈值，为欺诈密度阈值； 所述冲突衰减函数具体为： ； 其中，为边的权重，为两个电话号码之间的Levenshtein编辑距离，为动态调整后的冲突敏感系数； 步骤S3中所述预设阈值设定为0.3；当最高置信度与次高置信度的差值小于0.3时，判定为存在多个高置信但互斥的虚假号码，即GEO欺诈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海看网络科技(山东)股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路18567号新广电中心大楼六楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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