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龙图腾网获悉北京海鑫智圣技术有限公司申请的专利基于图像的野生动物识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511883697.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于图像的野生动物识别方法及装置是由王鹏月;王方心;王贤良;孟凡军设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的野生动物识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于图像的野生动物识别方法及装置，通过创新性地设计双分支网络体系，通过注意力机制和特征融合，实现特征的有效提取。构建层次化分类机制，结合属级分析和特征聚类，建立可靠的识别模型。引入相似度匹配，通过阈值判断和层次识别，确保分类的准确性。该方法有效解决了传统技术在特征提取、分类结构和相似度计算等方面的不足，为野生动物识别提供了技术保障。

本发明授权基于图像的野生动物识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的野生动物识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将卷积神经网络分支与变换器网络分支组合生成双分支网络，在所述卷积神经网络分支中嵌入部位引导注意力模块，所述部位引导注意力模块生成部位概率特征图，包括：将卷积神经网络分支裁剪至输入图像尺度的十六分之一层级，将变换器网络分支保留完整结构，构建包含分支结构、连接关系、数据流向的网络拓扑表，将所述网络拓扑表写入模型配置文件，生成双分支特征提取网络，在卷积神经网络分支的八分之一与十六分之一尺度层级插入部位引导注意力模块，构建包含卷积参数、激活函数、降采样策略的部位特征提取表，将所述部位特征提取表写入注意力模块，生成部位概率特征图，将所述部位概率特征图写入特征处理单元； 将所述部位概率特征图与主干特征进行对齐融合，通过空洞卷积提取多尺度特征，将所述多尺度特征进行通道增强与部位交互，生成卷积特征向量，将所述卷积特征向量与所述变换器网络分支生成的变换器特征向量进行交叉注意力计算，输出融合特征向量； 按照属级关系对野生动物样本分组，对每组样本提取特征向量并计算属级特征中心，对每组内的物种样本进行聚类分析，生成物种特征簇，将所述属级特征中心与所述物种特征簇构建为特征数据库，所述特征数据库记录物种归属关系； 将输入图像经所述双分支网络提取特征向量，计算所述特征向量与所述特征数据库中属级特征中心的相似度，确定最相似的属级类别，在所述最相似的属级类别下，计算所述特征向量与物种特征簇的相似度，基于相似度阈值判断输出物种类别。

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