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龙图腾网获悉深圳数阔信息技术有限公司申请的专利基于大模型与规则引擎的海量数据自动化标签生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511906487.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于大模型与规则引擎的海量数据自动化标签生成方法是由刘宝强;肖云飞;王蒙蒙设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与规则引擎的海量数据自动化标签生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型与规则引擎的海量数据自动化标签生成方法，包括以下步骤：S1、多源数据采集与预处理：通过统一数据接口采集数据，然后经过数据清洗、数据标准化处理及数据格式转换，得到标准输入数据；S2、标签体系框架构建；S3、大模型标签生成；S4、智能聚类与标签精炼；S5、规则引擎约束与优化；S6、标签质量评估与优化；S7、标签体系自动扩展与更新。本发明在无人员介入情况下，通过大模型和规则引擎技术，实现对海量多源异构数据的自动化标签生成，构建包含数千个标签的大规模标签体系，同时确保标签体系能够随产品迭代快速更新，保持时效性，而且生成的标签准确、可扩展。

本发明授权基于大模型与规则引擎的海量数据自动化标签生成方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型与规则引擎的海量数据自动化标签生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、多源数据采集与预处理：通过统一数据接口采集数据，然后经过数据清洗、数据标准化处理及数据格式转换，得到标准输入数据； S2、标签体系框架构建：基于领域知识图谱自动构建多层级标签框架，设计标签间层级、关联及映射关系模型，建立包含标签定义、适用范围及版本控制的元数据管理机制； S3、大模型标签生成：采用针对性提示工程策略，通过特定提示词提取用户原声真实观点，基于多轮对话式标签提取机制及上下文理解推理能力生成初始标签，结合知识蒸馏技术实现通用大模型的领域知识迁移； S4、智能聚类与标签精炼：在预设提示词约束下对原始用户声音进行智能聚类，生成初始标签集合，通过语义相似度分析合并相近标签，经标签重要性评估筛选代表性标签； S5、规则引擎约束与优化：基于语义规则、业务规则及逻辑规则构建领域特定规则库，通过规则优先级管理解决冲突，应用规则过滤机制筛选高质量实用标签，实现规则自动化验证、更新及反馈优化循环； S6、标签质量评估与优化：设计多维度标签质量评估指标体系并建立基于小样本的标签质量验证机制，然后通过多维度标签质量评估指标体系和小样本验证机制构建标签一致性评估模型； S7、标签体系自动扩展与更新：基于增量学习机制实现标签体系持续优化，通过标签版本管理、使用效果反馈循环机制及自动化升级机制，使标签体系随产品迭代同步更新。

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