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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于研制阶段试验数据的威布尔分布产品RDT设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511918815.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于研制阶段试验数据的威布尔分布产品RDT设计方法是由蒋平;张点;谭云雷;金光;邢云燕设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于研制阶段试验数据的威布尔分布产品RDT设计方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于研制阶段试验数据的威布尔分布产品RDT设计方法，属于可靠性鉴定试验技术领域。所述方法包括：根据可靠性增长模型对威布尔分布产品研制阶段试验数据进行建模，获取产品可靠性先验信息，并通过结合贝叶斯算法，获取产品可靠性后验分布，进而构建得到包含产品可靠性后验分布的可靠性鉴定试验的生产方风险与使用方风险的表达式；基于生产方风险与使用方风险构建可靠性鉴定试验的优化目标，并结合蒙特卡洛模拟与贝叶斯优化进行求解，直至输出满足优化目标的威布尔分布产品的最优可靠性鉴定试验方案。本方法所得的试验方案试验时间更短、试验风险更低，具有良好的工程应用价值。

本发明授权基于研制阶段试验数据的威布尔分布产品RDT设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于研制阶段试验数据的威布尔分布产品RDT设计方法，其特征在于，所述方法包括： 根据可靠性增长模型对威布尔分布产品研制阶段试验数据进行建模，获取产品可靠性先验信息，并通过结合贝叶斯算法，获取产品可靠性后验分布，进而根据贝叶斯风险，构建得到包含所述产品可靠性后验分布的可靠性鉴定试验的生产方风险与使用方风险的表达式； 基于所述生产方风险与所述使用方风险构建可靠性鉴定试验的优化目标，并结合蒙特卡洛模拟与贝叶斯优化进行求解，求解过程中，利用蒙特卡洛模拟进行两类风险计算，并利用贝叶斯优化进行试验方案的智能搜索，直至输出满足优化目标的威布尔分布产品的最优可靠性鉴定试验方案； 其中，利用贝叶斯优化进行试验方案的智能搜索，包括： 基于生产方风险和使用方风险构建可靠性鉴定试验的目标函数为最小化两类风险之差的绝对值和或最小化两类风险之和的绝对值； 设定最大迭代次数BO_NMax，作为优化过程的终止条件； 初始化迭代计数器BO_N=1； 确定形状参数与尺度参数的初始采样点； 基于初始采样点并利用蒙特卡洛模拟进行生产方风险和使用方风险的计算，进而根据两类风险计算对应的目标函数值； 使用初始采样点及对应的目标函数值，构建一个高斯过程模型作为代理模型；所述代理模型不直接拟合目标函数的具体形式，而是给出目标函数在任意点的预测值和不确定性； 基于构建的高斯过程模型，使用期望改进的采样函数进行双参数采样； 优化采样函数，即在给定的参数空间内，寻找使得采样函数值最大的点； 基于优化后的采样函数的新采样点，利用蒙特卡洛模拟进行生产方风险和使用方风险的计算，进而根据两类风险计算对应的目标函数值； 将新的采样点及对应的目标函数值加入现有数据集中进行数据集更新； 判断BO_N＞BO_NMax是否成立，若不成立，迭代计数器的值加1，并基于当前已有的所有采样点及对应的目标函数值进行高斯过程模型迭代更新；若成立，从整个优化过程中收集到的所有采样点中，选出目标函数值最优的采样点，并输出最优可靠性鉴定试验方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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