买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京北九方轨道交通科技有限公司申请的专利一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924983.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法是由汪发现;李殿伟;胡广;杨笑笑;刘东凯;张于思设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法，属于数据管理技术领域。本发明采集机车行修数据、设计行驶形态及待行驶轨道数据，标注轨道交接处与拐弯处的里程坐标及几何参数，同步调取行驶过该轨道的前车数据；常规平直段按轨道固有特征初步分区，将机车数据代入轮轨接触压力计算模型，得到关键位置动态承载压力值，按压力越高分区越短的规则细化分区，形成轨道分区图谱；以分区为单位，融合机车、轨道及前车数据构建AI预判模型，输出风险等级与异常类型并生成整修方案，结合整修时段内机车运行时间优化方案，实现轨道整修的精准化与高效化。

本发明授权一种基于大数据的机车行修数据智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的机车行修数据智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集机车行修数据、机车设计行驶形态和机车待行驶轨道数据，标注轨道交接处和拐弯处的里程坐标及几何参数；调取行驶过机车待行驶轨道的前车数据； 对轨道进行初步分区，具体为对常规平直段按轨道固有特征划分基础区域；将当前机车的机车行修数据和机车设计行驶形态代入轮轨接触压力计算模型，得到轨道交接处和拐弯处的动态承载压力值；按压力值越高，分区距离越短的规则细化分区，形成轨道分区图谱； 基于轨道分区图谱，以轨道分区为单位，输入特征包括当前机车行修数据、对应分区轨道基础数据和前车数据，构建AI预判模型；基于AI预判模型输出的风险等级和异常类型，生成轨道整修方案； 所述基于轨道分区图谱，以轨道分区为单位，输入特征包括当前机车行修数据、对应分区轨道基础数据和前车数据，构建AI预判模型，包括： 采用双阶段训练实现风险等级与异常类型的联合预判，具体为：在第一阶段，以高、中和低风险为标签，用LightGBM算法训练基础分类模型，输入特征集，输出该分区的风险等级；在第二阶段，以风险等级不大于中风险的样本为训练集，以具体异常类型为多分类标签，引入时序注意力机制优化的LightGBM模型，重点强化前车经验特征的权重，输出异常类型的预测结果；采用网格搜索对模型超参数进行寻优，以交叉验证准确率为目标函数，确定最优超参数组合；针对样本数据中高风险样本占比低的类别不平衡问题，采用SMOTE算法和类别权重调整的策略，提升高风险样本的识别率；进行模型验证与部署迭代，构建AI预判模型； 通过整修时间范围内机车的运行时间，对轨道整修方案进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京北九方轨道交通科技有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区榆垡镇南十路9号三层3165室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。