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龙图腾网获悉南昌理工学院申请的专利一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924643.X，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估方法及系统是由邱君设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧教学技术领域，揭露了一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估方法及系统，所述方法包括：对教师的教学行为数据进行多模态特征融合，得到教学行为特征；对教学行为特征进行语义网络重构，得到教学行为特征图谱；根据教学行为特征图谱的节点属性，对教学行为特征图谱进行特征维度映射，得到教学能力量化指标；分析教学能力量化指标的动态演变规律，得到教学能力量化指标的变化趋势；对教学能力量化指标进行阶段轨迹拟合，得到教学能力发展轨迹；整合教学能力量化指标和教学能力发展轨迹，生成综合量化评估指标；本发明可以提高一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估的效率。

本发明授权一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高校VR师资培训模拟教学数据量化评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对教师的教学行为数据进行多模态特征融合，得到所述教学行为数据的教学行为特征； S2、对所述教学行为特征进行语义网络重构，得到所述教学行为特征的教学行为特征图谱，包括： 对所述教学行为特征进行语义关联分析，生成所述教学行为特征的特征相似度矩阵； 根据所述特征相似度矩阵中关联强度，当所述关联强度达到预设阈值时，在所述教学行为特征的相关特征之间建立连接关系； 以所述相关特征为节点，以所述连接关系为连接边，构建所述教学行为特征的初始特征图谱； 对所述初始特征图谱进行语义关系增强，得到所述初始特征图谱的优化特征图谱； 验证所述优化特征图谱的连通性，以确认所述教学行为特征的教学行为特征图谱； S3、根据所述教学行为特征图谱的节点属性，对所述教学行为特征图谱进行特征维度映射，得到所述教师的教学能力量化指标，包括： 根据所述教学行为特征图谱的节点属性，对所述教学行为特征图谱进行特征维度映射，得到所述教师的教学能力量化指标，包括： 采集所述教学行为特征图谱的节点属性参数； 根据所述节点属性参数的语义相关性，对所述节点属性参数进行语义关联分类，得到所述节点属性参数的维度分组数据； 对所述维度分组数据进行向量空间映射，得到所述维度分组数据的维度特征向量； 根据预设的特征权重配置，计算所述维度特征向量的量化分值； 将所述量化分值映射至预设的教学能力评估标准，得到所述教师的教学能力量化指标； S4、分析所述教学能力量化指标的动态演变规律，得到所述教学能力量化指标的变化趋势； S5、根据所述变化趋势的关键特征，对所述教学能力量化指标进行阶段轨迹拟合，得到所述教师的教学能力发展轨迹，包括： 提取所述变化趋势的关键特征； 根据所述关键特征的时间分布和特征强度，对所述教学能力量化指标进行状态序列化，得到所述教学能力量化指标的演进状态序列； 根据所述演进状态序列中状态之间的逻辑关联，建立所述状态之间的连接关系； 以所述演进状态序列中状态为轨迹节点，以所述连接关系为连接边，构建所述教学能力量化指标的基础轨迹框架； 对所述基础轨迹框架进行分段轨迹插值，得到所述基础轨迹框架的分段轨迹片段； 对所述分段轨迹片段进行过渡带平滑，得到所述教师的教学能力发展轨迹； S6、整合所述教学能力量化指标和所述教学能力发展轨迹，生成所述教师的综合量化评估指标。

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