铜川尧柏特种水泥有限公司许林舟获国家专利权
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龙图腾网获悉铜川尧柏特种水泥有限公司申请的专利一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912429.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统是由许林舟;宗秀华;田娥;潘明君设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统；方法包括：对预处理后的灰度图像进行阈值分割，区分间隙与潜在矿石区域。通过聚类算法和密度分析，将像素点划分为高光区和纹理区。对高光区进行平滑处理后执行超像素分割，并利用纹理区的灰度分布及梯度特征判断是否合并周围超像素块，从而获得精确的矿石颗粒区域。本申请具有提高颗粒度计算准确度的效果。
本发明授权一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的破碎机分级物料监测方法，其特征在于，包括：对预处理的破碎物料的灰度图像进行分割获取多个颗粒区域，计算各颗粒区域的面积获取破碎物料颗粒度；基于颗粒度调整破碎机的磨粉力度； 其中，对经过预处理的破碎物料的灰度图像进行分割获取多个颗粒区域的步骤包括：将灰度图像中灰度值小于等于灰度阈值的像素点作为第一像素点，将灰度值大于灰度阈值的像素点作为第二像素点； 对各第二像素点使用聚类算法得到多个聚类区域；对于任一聚类区域，基于像素点分布计算各聚类区域的密集程度；将密集程度低于第一密度阈值的聚类区域记为第一类区域，将密集程度大于第二密度阈值的聚类区域记为第二类区域，其余聚类区域作为第三类区域； 对第一类区域中的像素点的灰度值进行平滑处理后对第一类区域和第三类区域中的像素点进行超像素分割；根据第二类区域的灰度分布特征判断其是否与周围的超像素块合并；根据合并后的超像素块，获得图像中每个矿石颗粒的区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人铜川尧柏特种水泥有限公司，其通讯地址为：727000 陕西省铜川市耀州区孙塬镇惠塬村惠塬工业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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