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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种多视角动态场景图像与深度光场显示重建的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511903199.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种多视角动态场景图像与深度光场显示重建的方法是由王素彬;刘博;许英朝;邱骏毅;陈一超;苏杭;洪荣辉;朱卫平设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多视角动态场景图像与深度光场显示重建的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像重构的技术领域，具体公开一种多视角动态场景图像与深度光场显示重建的方法，该方法包括以下步骤：S1将目标图像进行多通道图像表示后进行非线性融合或时间与视角联合卷积或高阶拉普拉斯–时间复合处理；S2对S1处理后的图像进行动态对齐与层级增强；S3通过贝塞尔曲线对S2处理后的图像进行深度与光照的重构；S4对S3重构后的图像进行多尺度的优化以及参数的调控。

本发明授权一种多视角动态场景图像与深度光场显示重建的方法在权利要求书中公布了：1.一种多视角动态场景图像与深度光场显示重建的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1将目标图像进行多通道图像表示后进行非线性融合或时间与视角联合卷积或高阶拉普拉斯–时间复合处理，将目标图像进行多通道的图像表示的方式为： 其中为时间窗、视角、频率通道下观测到的图像或像素强度，为空间坐标矩阵，为深度场，为光照分布，为视差补偿或相机几何偏移，为颜色或光谱信息，为融合函数； 对多通道的图像表示进行高阶拉普拉斯–时间复合处理，方式为： 其中为二维三维拉普拉斯算子，为时间二阶导，为时间与视角耦合梯度，为四阶拉普拉斯，分别为权衡系数，表示对空间中噪声与高频扰动进行平滑，时间二阶导捕捉速度变化，为耦合项，用于检测同时在时间与视角方向发生的变化，四阶项用于防止二阶或耦合项引起的局部震荡； S2对S1处理后的图像进行动态对齐与层级增强； S3通过贝塞尔曲线对S2处理后的图像进行深度与光照的重构；包括如下步骤： 1进行贝塞尔曲线非线性重构： 其中为经过深度与光照非线性重构后的图像结果，表示在时间下的平滑且连续的重建图像，为贝塞尔基函数，取决于阶数与控制点，为第n段层的深度权重或控制点值，为光照分量的基与系数，m是求和项的索引变量；M为深度层的数量，即模型中分层重建的深度层数，N为视角数量； 进行多尺度项的平滑重构： 其中为经过多尺度平滑后的最终重建图像结果，在保留主要结构和边缘的同时进一步抑制噪声，为调节平滑强度的权重； 2进行自适应联合优化 其中为整体自适应联合优化目标函数，用于同时约束图像重投影误差、深度一致性与时间平滑性；为第个视角在时间的真实图像观测值；为根据预测深度和光照模型生成的重建图像；为深度平滑项的权重系数，控制深度图的空间一致性；为第层深度图的空间梯度，用于衡量深度变化的平滑性；为时间一致性约束的权重系数，用于抑制深度在时间上的跳变；为图像二阶梯度的L1正则项，用于在保持边缘清晰的同时去除噪声，从而实现边缘保护与平滑的平衡； 3进行迭代更新 其中为迭代次数，为步长； S4对S3重构后的图像进行多尺度的优化以及参数的调控。

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