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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利面向地质图多模态大模型训练的结构化语料生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893600.X，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权面向地质图多模态大模型训练的结构化语料生成方法及装置是由王欣;占俊达;毛瑞琛;陈红阳;刘军宁设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向地质图多模态大模型训练的结构化语料生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向地质图多模态大模型训练的结构化语料生成方法及装置，该方法包括：预处理地质矢量数据，构建语义对齐的地质数据集；随机选择数据视口，设置地图视口的地理空间范围与尺寸；配置多个可视化参数项，对文本标注、要素符号和地图图件进行可控随机调整，按需定制化生产地质图样本；抽取地质图样本的多维属性信息构建结构化元信息标注数据，并构建地质要素掩膜标注文件，得到面向地质图多模态大模型训练的结构化语料。本发明实现了多样性、高质量、图文对齐特征的训练样本的规模化生产，地质图语料库符合多模态大模型训练对数据规模、多样性、标注精度及模态对齐性的要求，显著提升了地质图智能解译理解模型的训练效率和泛化能力。

本发明授权面向地质图多模态大模型训练的结构化语料生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向地质图多模态大模型训练的结构化语料生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1预处理地质矢量数据，构建语义对齐的地质数据集； 2基于地质数据集，按序加载矢量数据，并统一地理空间坐标系；同时配置视口选择参数项，以依据要素数量阈值区间约束随机生成地图视口地理空间范围与地图视口尺寸； 3配置标注文本参数项，以融合真实属性字段与合成文本，生成要素的图层、图例双重标注文本，并基于可控随机化机制和地图视口尺寸调整不同维度的标注文本样式； 4配置符号样式参数项，以为不同类别要素差异化随机选取基准样式，对面要素进行多层次分组渲染，对点、线要素样式进行多维度随机调整，完成各要素的参数化符号渲染； 5配置图件与布局参数项，以随机添加地图图件，基于布局规则随机确定各图件在地图中的位置，并在地图范围内对各图件的视觉表现进行参数化随机调整； 6配置输出参数项，以将经过标注文本参数项、符号样式参数项、图件与布局参数项调整后的工程运行结果持续导出为地质图样本； 7抽取地质图样本的多维属性信息，以构建结构化元信息标注数据，并提取其中的点、线、面要素符号的像素级空间分布，构建地质要素掩膜标注文件。

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