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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种基于循环状态更新的在线动作检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902687.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于循环状态更新的在线动作检测方法及系统是由张洪博;郑博圣;刘景华;孙真真;杜吉祥设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于循环状态更新的在线动作检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于循环状态更新的在线动作检测方法及系统，包括如下步骤：S1视频帧输入与特征提取；S2记忆选择更新；S3记忆‑未来Transformer单元构建：所述记忆‑未来Transformer单元包括由Transformer编码器单元以及Transformer解码器单元组成的Transformer单元，在S2中的记忆更新完成后，所述记忆‑未来Transformer单元进一步构建潜在的未来特征表示；并将历史特征与构建的未来特征进行聚合，最后统一解码；S4采用交叉熵损失函数与知识蒸馏损失函数对S2和S3构建的模块进行整体优化：确保记忆选择更新模块融合更新的准确性v并确保记忆‑未来Transformer单元在训练过程中同时关注当前动作的准确识别和未来动作的准确预测。

本发明授权一种基于循环状态更新的在线动作检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于循环状态更新的在线动作检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1视频帧输入与特征提取：当摄像头捕获到时刻视频帧时，通过预训练的特征提取器将其转换为一个特征向量； S2记忆选择更新：在每个时间步选择有效信息以更新记忆状态，从而能够对语义信息进行积累，具体包括如下步骤： 1在每个时间步选择有效信息：先通过抑制特征中的噪声或背景信息，然后使用自适应选择有效特征并增强，公式表达为： 其中表示为函数，表示逐元素相乘操作，为双曲正切函数，和表示线性变换因子，作用于输入特征，为后续的非线性处理提供合适的表达空间，将tanh处理后的特征进一步变换为用于门控的权重分布，表示为强度选择因子，表示经过有效信息选择后的当前帧特征表示，选择增强特征； 2更新记忆状态：增强后的特征与前一时刻的记忆拼接为： 并生成门控因子： 记忆更新公式为： 其中，为时刻的记忆，为时刻的记忆，是当前时刻用于计算门控因子的输入向量，由上一时刻的记忆状态与当前增强后的特征组成，为门控网络； S3记忆-未来Transformer单元构建：所述记忆-未来Transformer单元包括由Transformer编码器单元以及Transformer解码器单元组成的Transformer单元，在S2中的记忆更新完成后，所述记忆-未来Transformer单元进一步构建潜在的未来特征表示，并将历史特征与构建的未来特征进行聚合，最后统一解码，以增强在线检测的判别性与时序一致性； S4采用交叉熵损失函数与知识蒸馏损失函数对S2和S3构建的模块进行整体优化：确保记忆选择更新模块融合更新的准确性并确保记忆-未来Transformer单元在训练过程中同时关注当前动作的准确识别和未来动作的准确预测。

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