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龙图腾网获悉北京中科卓锐科技有限公司申请的专利城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905622.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法是由李玉龙;张鑫;高超;李婷;赫成荣;李宇杰设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法，涉及交通流量预测技术领域，包括获取多源交通流量数据并进行时域分解，提取车辆通过量序列中的周期分量；基于滑动时间窗口对周期分量进行多尺度周期性检测，通过计算不同时间窗口长度下的自相关性特征，识别日周期、周周期与季节周期模式，得到多层级周期模式特征；基于路网节点拓扑关系与多层级周期模式特征，构建周期模式的空间传播模型，识别周期性变化在路网中的传播路径与时延；建立周期异常偏离检测机制，识别周期模式突变的节点与时间段。本发明能够准确识别多尺度周期模式，揭示周期变化的空间传播规律，有效检测周期异常，提高交通流量预测精度。

本发明授权城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法在权利要求书中公布了：1.城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法，其特征在于，包括： 获取多源交通流量数据，对所述多源交通流量数据进行时域分解，提取车辆通过量序列中的周期分量； 基于滑动时间窗口对所述周期分量进行多尺度周期性检测，通过计算不同时间窗口长度下的自相关性特征，识别所述周期分量中的日周期模式、周周期模式与季节周期模式，得到多层级周期模式特征； 基于路网节点之间的拓扑连接关系与所述多层级周期模式特征，构建周期模式的空间传播模型，包括： 获取路网节点之间的拓扑连接关系； 对所述多层级周期模式特征进行节点间相似度计算，通过量化任意两个路网节点在同一层级周期模式下的波形相关性与相位差异性，得到各层级周期模式对应的节点相似度矩阵； 基于所述节点相似度矩阵与所述拓扑连接关系，识别周期模式在路网中的传播方向，通过分析相邻路网节点之间的周期模式相位先后顺序与所述波形相关性，确定周期性变化从源节点向目标节点的传播路径，并计算所述传播路径上相邻节点之间的相位时间差，得到传播时延； 建立传播路径与传播时延的关联规则，所述关联规则表征所述传播时延与空间距离、所述波形相关性之间的约束关系； 根据所述关联规则，将各路网节点的所述多层级周期模式特征与对应的所述传播路径和所述传播时延进行空间映射，构建所述周期模式的空间传播模型，所述空间传播模型输出空间关联的周期模式分布，所述空间传播模型通过量化相邻路网节点的周期模式相似度与时间延迟特性，识别周期性变化在路网中的传播路径与传播时延，得到空间关联的周期模式分布； 建立周期异常偏离检测机制，通过计算实际观测的周期分量与所述多层级周期模式特征之间的偏离度，识别周期模式发生突变的节点与时间段。

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