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龙图腾网获悉杭州越迁科技有限公司申请的专利基于行为数据的流量分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121357129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511936017.2，技术领域涉及：H04L47/80；该发明授权基于行为数据的流量分配方法及装置是由汪鹏飞;柳远栋;林希婷设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为数据的流量分配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于行为数据的流量分配方法及装置，服务端方法包括：收集汽车金融平台中每个用户的历史行为数据；获取每个用户的多类系统记录，得到当前用户状态信息；将历史行为数据、当前用户状态信息输入预设流量分配插件中，输出每个用户对应的各预设意向标签的概率值；预设流量分配插件包括基于机器学习算法生成的预先训练的客户意向预测模型；将最大概率值对应的预设意向标签作为每个用户的最终意向标签，将每个用户分配至与每个用户的最终意向标签对应的预设流量池，并继续执行收集汽车金融平台中每个用户的历史行为数据的步骤。采用本申请，能精准识别有购车融资意向的客户，减少无效流量分配，提高资源利用效率。

本发明授权基于行为数据的流量分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于行为数据的流量分配方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括： 按照预设周期收集汽车金融平台中每个用户的历史行为数据； 分别与电销系统、贷后系统以及财资系统实时交互，以获取所述每个用户的多类系统记录，得到当前用户状态信息； 将所述历史行为数据、所述当前用户状态信息输入预设流量分配插件中，输出所述每个用户对应的各预设意向标签的概率值；所述预设流量分配插件包括基于机器学习算法生成的预先训练的客户意向预测模型； 将最大概率值对应的预设意向标签作为所述每个用户的最终意向标签，并将所述每个用户分配至与所述每个用户的最终意向标签对应的预设流量池，并继续执行所述收集汽车金融平台中每个用户的历史行为数据的步骤； 预设意向标签集合中存在每个预设意向标签和所述每个预设意向标签的优先级； 所述客户意向预测模型基于多个模型训练样本训练生成，所述多个模型训练样本的生成过程包括：建立所述每个预设意向标签的正向映射策略；基于所述每个预设意向标签的优先级，将所述每个预设意向标签的正向映射策略按照优先级从高到低排序，得到策略树；从每个注册用户的样本行为数据、样本用户状态信息中，提取每个字段名及其属性值；将所述每个字段名及其属性值展开为原子字段字典，得到所述每个注册用户的原子字段字典；根据所述每个注册用户的原子字段字典、所述策略树，确定所述每个注册用户的最优预设意向标签；将所述每个注册用户的最优预设意向标签标注在由所述每个注册用户的样本行为数据、所述样本用户状态信息组成的二元组上，得到多个模型训练样本； 根据所述每个注册用户的原子字段字典、所述策略树，确定所述每个注册用户的最优预设意向标签，包括：按照优先级顺序遍历所述策略树中一个预设意向标签的正向映射策略；所述正向映射策略包括一个用于赋予最高置信度得分的硬条件、多个子条件及其权重、目标阈值；判断所述每个注册用户的原子字段字典是否存在满足所述硬条件的属性值；如果是，将遍历的预设意向标签作为所述每个注册用户的最优预设意向标签，停止遍历；如果否，从所述多个子条件中，确定满足所述每个注册用户的原子字段字典的每个目标子条件；将所述每个目标子条件对应的权重进行求和；在求和的结果大于等于预设阈值的情况下，将遍历的预设意向标签作为所述每个注册用户的最优预设意向标签，停止遍历；或者在求和的结果小于预设阈值的情况下，继续执行所述按照优先级顺序遍历所述策略树中一个预设意向标签的正向映射策略的步骤，直到确定出所述每个注册用户的最优预设意向标签，停止遍历。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州越迁科技有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区建设三路668号402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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