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龙图腾网获悉山西华腾能源科技有限公司申请的专利基于物联网的智能燃气表远程抄表方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121357441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511910722.5，技术领域涉及：H04Q9/00；该发明授权基于物联网的智能燃气表远程抄表方法及系统是由刘亚旗;李杨;卢明;陈文设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智能燃气表远程抄表方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的智能燃气表远程抄表方法及系统，涉及智能燃气表技术领域。方法包括采集本地计量数据与物联网传输数据；构建双源数据多维度冲突识别体系，筛选冲突数据组；对冲突数据组进行准确性校验；建立加密传输通道，实现数据传输过程的可追溯性；对偏离基线的异常用量数据触发分级预警机制；对抄表数据知识库进行迭代更新，并进行远程校准。本发明通过多维度识别双源数据冲突，结合混合模型修正冲突数据，保障计量准确，减少纠纷；通过构建基线模型和分级预警机制，精准识别异常用量并处置，及时防隐患、优服务；通过动态按需远程校准设备，保计量精度、降运维成本，提升用户数据透明度，助力智慧燃气管理。

本发明授权基于物联网的智能燃气表远程抄表方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能燃气表远程抄表方法，其特征在于，包括： 实时采集智能燃气表的本地计量数据与物联网传输数据； 构建双源数据多维度冲突识别体系，筛选存在数据一致性风险的冲突数据组，过程包括： 计算本地计量时间戳与物联网传输时间戳的偏差，设定时间同步阈值，当偏差超过所述时间同步阈值时，通过线性插值法对时间戳进行修正，若修正后偏差仍大于所述时间同步阈值，标记为时间冲突候选组； 提取本地计量数据中的燃气表设备编号与物联网传输数据中的设备标识，通过哈希映射验证一致性，若不一致，直接标记为设备标识冲突组； 构建双源数据特征向量，采用余弦相似度算法计算两特征向量的关联度； 设定关联度阈值，当关联度低于所述关联度阈值时，标记为特征关联冲突候选组； 基于历史无冲突数据构建动态阈值模型，计算累计用气量偏差率和瞬时流量偏差； 采用滑动窗口算法计算动态阈值，当累计用气量偏差率大于累计用气量偏差率动态阈值且瞬时流量偏差大于瞬时流量偏差动态阈值时，判定为确认冲突数据组，触发准确性校验流程； 构建融合注意力机制的LSTM-卡尔曼滤波混合模型，对所述冲突数据组进行准确性校验，输出修正后的可信计量数据，过程包括： 将确认冲突数据组的历史时序数据按时间步长划分，并计算每个特征在时序预测中的权重，每个时间步输入特征包括瞬时流量、累计用气量、信号强度和传输时延； 设置LSTM网络架构，包括隐藏层和输出层；所述隐藏层包括多个神经元，采用ReLU激活函数对加权后的时序特征进行建模；所述输出层用于输出数据趋势预测值； 将所述数据趋势预测值作为卡尔曼滤波的先验估计，建立状态方程与观测方程； 采用历史冲突数据与人工标注的可信数据作为训练集，以预测值与标注值的均方误差为损失函数； 通过Adam优化器迭代训练至损失函数收敛，对冲突数据组输入训练完成的混合模型，输出修正后的可信计量数据，当模型输出的预测置信度达到预设置信度阈值时，判定校验结果可信； 采用边缘计算节点对所述可信计量数据进行分层预处理，并建立加密传输通道，将预处理后的可信计量数据传输至远程抄表云平台，实现数据传输过程的可追溯性； 采用边缘计算节点对可信计量数据进行分层预处理的过程包括： 采用小波包变换算法对高频系数采用基于Stein无偏风险估计的阈值量化处理； 定义标准数据格式，字段包括用户ID、燃气表编号、计量时间、累计用气量、瞬时流量、温度补偿系数和数据状态码，并采用JSON格式封装，得到标准化数据； 构建孤立森林算法模型，对所述标准化数据进行异常检测，计算每个数据点的异常得分，当所述异常得分大于预设得分阈值时，判定为异常值，自动剔除并标记为待人工复核，同时记录异常数据的特征信息； 根据预处理后的可信计量数据生成多维度用户燃气用量报表，并构建用户用气量基线模型，对偏离基线的异常用量数据触发分级预警机制； 按预设周期对抄表数据知识库进行归档存储，采用联邦学习算法对抄表数据知识库进行迭代更新，并按预设频率对智能燃气表进行远程校准。

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