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南昌大学第一附属医院周立波获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种用于气道上皮屏障状态评估的数据融合建模系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121366747B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511924014.7,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种用于气道上皮屏障状态评估的数据融合建模系统是由周立波;张裕坤;周辉林;孟璇;胡贤海设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于气道上皮屏障状态评估的数据融合建模系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于气道上皮屏障状态评估的数据融合建模系统,包括以下步骤:在气道上皮细胞培养模型的生理微环境中采集时序原始数据,并进行处理后生成同步多模态屏障时序数据集;从同步多模态屏障时序数据集中,提取并计算能够表征上皮屏障结构与功能的多尺度生物物理特征;构建一个多准则加权融合模型,用于生成屏障健康指数;将生成的屏障健康指数与预设的屏障健康指数状态阈值进行比对,通过预设的逻辑规则库,输出评估报告。本发明具有以下优点和效果:本发明通过多模态数据融合与多准则加权建模,实现了对气道上皮屏障结构与功能状态全面、定量化的综合评估,显著提升了屏障健康状态监测的准确性与早期预警能力。

本发明授权一种用于气道上皮屏障状态评估的数据融合建模系统在权利要求书中公布了:1.一种用于气道上皮屏障状态评估的数据融合建模系统,其特征在于,包括: 数据采集与同步预处理模块:在气道上皮细胞培养模型的生理微环境中采集时序原始数据,所述时序原始数据包括同步采集的跨膜电阻时序数据、荧光标记物通透性时序数据与细胞形态时序图像数据;对所述时序原始数据进行质量检验与异常值剔除,并对齐时间基准后生成同步多模态屏障时序数据集; 多尺度生物物理特征提取模块:从所述同步多模态屏障时序数据集中,提取并计算能够表征上皮屏障结构与功能的多尺度生物物理特征;所述多尺度生物物理特征包括:从跨膜电阻时序数据中提取的阻抗谱特征集、从荧光标记物通透性时序数据中提取的通透性动力学参数集、以及从细胞形态时序图像数据中提取的细胞形态学度量集; 多准则加权融合模型模块:构建一个多准则加权融合模型,将所述阻抗谱特征集、通透性动力学参数集与细胞形态学度量集共同作为输入,生成一个综合性的、定量的屏障健康指数;所述屏障健康指数是一个归一化的标量值,用于直观反映上皮屏障的整体功能状态; 状态评估与报告生成模块:将生成的所述屏障健康指数与预设的屏障健康指数状态阈值进行比对,并结合所述阻抗谱特征集、通透性动力学参数集与细胞形态学度量集中选定的具体趋势判别特征,通过预设的逻辑规则库,输出评估报告; 在数据采集与同步预处理模块中,在气道上皮细胞培养模型的生理微环境中采集时序原始数据的步骤包括: 采集跨膜电阻时序数据,所述跨膜电阻时序数据包含通过多频率交流电激励测量得到的复数阻抗信息;采集荧光标记物通透性时序数据,所述荧光标记物通透性时序数据通过监测在特定时间点引入荧光标记物后,基底侧荧光强度随时间变化的荧光强度累积曲线获得;采集细胞形态时序图像数据,所述细胞形态时序图像数据包含通过定时拍摄获得的明场和或特定荧光标记下的高分辨率细胞图像; 状态评估与报告生成模块,具体包括步骤: 调用预设的屏障健康指数状态阈值,所述屏障健康指数状态阈值包括健康状态阈值、轻度受损状态阈值及中度受损状态阈值;将所述屏障健康指数与所述健康状态阈值、轻度受损状态阈值及中度受损状态阈值进行比较,从而确定一个基准状态等级;所述基准状态等级包括正常稳定状态、轻微失稳状态、中度失稳状态、严重失稳状态和屏障崩溃状态; 选定具体趋势判别特征并进行特征异常状态的标记操作; 将所述基准状态等级与所述特征异常状态组合,输入至所述逻辑规则库中进行匹配查询,并根据预设的优先级规则进行冲突消解,输出唯一且确定的最终状态分类结果; 根据最终状态分类结果,映射生成对应的分级预警信号,并输出由最终状态分类结果与分级预警信号共同组成的评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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