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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121367478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511934991.5，技术领域涉及：H03H21/00；该发明授权量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器是由倪锦根;毛晏平设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器在说明书摘要公布了：本发明涉及数字滤波器技术领域，公开了一种量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器，利用量化参数对输入信号与期望信号进行非均匀低比特量化，获取对应的量化值；基于量化参数构建线性因子；基于输入信号的非圆度，构建输入信号与线性化误差信号的归一化相关矩阵，结合线性因子，构建补偿矩阵；获取当前时刻及历史时刻的输入信号量化值，构建增广输入信号向量，计算其与补偿矩阵乘积，构建修正输入向量；对修正输入向量执行宽线性滤波获得输出信号，结合期望信号量化值计算误差信号；利用修正输入向量和误差信号，更新下一时刻的权值向量。本发明通过引入非均匀低比特量化与偏差补偿机制，显著降低了模数转换器成本与能耗，且保持了较低稳态误差。

本发明授权量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器在权利要求书中公布了：1.一种量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器，其特征在于，包括： 利用量化参数，对输入信号与期望信号进行非均匀低比特量化，获取输入信号量化值与期望信号量化值； 基于输入信号的非圆度与预设单位矩阵，构建输入信号归一化相关矩阵与线性化误差信号归一化相关矩阵； 基于量化参数，构建线性因子，表示为：；其中，表示线性因子，表示量化参数的量化阈值序列中第个量化阈值，表示量化参数的量化标签序列中第个量化标签，，表示预设量化位数，表示指数运算； 基于线性因子、输入信号归一化相关矩阵与线性化误差信号归一化相关矩阵，构建补偿矩阵，表示为：；其中，表示输入信号归一化相关矩阵，表示线性化误差信号归一化相关矩阵，表示共轭转置操作； 获取时刻及时刻之前连续多个时刻的输入信号量化值，构建时刻的增广输入信号向量； 计算时刻的增广输入信号向量与补偿矩阵的乘积，获取时刻的修正输入向量；计算时刻的增广权值向量与修正输入向量的乘积，获取时刻的输出信号；计算期望信号量化值与时刻的输出信号的差值，获取时刻的误差信号； 基于时刻的修正输入向量与误差信号，对时刻的增广权值向量进行更新，获取时刻的增广权值向量。

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