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龙图腾网获悉上海数中科技有限公司申请的专利智能计算云平台通过算力实现奖励模型自动构建的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970455.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权智能计算云平台通过算力实现奖励模型自动构建的方法及装置是由包含设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能计算云平台通过算力实现奖励模型自动构建的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能计算云平台通过算力实现奖励模型自动构建的方法及装置，涉及智算云平台及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、获取业务数据，所述业务数据包括第一查询数据、第一预测数据和所述查询数据对应的标准数据，所述第一预测数据为待训练模型对于所述第一查询数据预测得到的数据；步骤S2、基于所述第一查询数据、所述第一预测数据和所述标准数据计算所述业务数据对应的分数；步骤S3、基于所述业务数据和所述业务数据对应的分数构建奖励模型，所述奖励模型用于对数据进行评分。本发明能大大提高奖励模型的预测准确率。

本发明授权智能计算云平台通过算力实现奖励模型自动构建的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能计算云平台通过算力实现奖励模型自动构建的方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取业务数据，所述业务数据包括第一查询数据、第一预测数据和所述第一查询数据对应的标准数据，所述第一预测数据为待训练模型对于所述第一查询数据预测得到的数据，所述标准数据为针对于所述第一查询数据的标准回复； 步骤S2、基于所述第一查询数据、所述第一预测数据和所述标准数据计算所述业务数据对应的分数； 步骤S3、基于所述业务数据和所述业务数据对应的分数构建奖励模型，所述奖励模型用于对数据进行评分； 所述步骤S2包括： 步骤S21、基于所述业务数据计算第一相似度、上下文一致性参数、逻辑错误惩罚参数和长度惩罚参数中的至少一项，所述第一相似度用于表征所述第一预测数据和所述标准数据之间的相似度，所述上下文一致性参数用于表征所述第一预测数据与所述第一查询数据的匹配程度，所述逻辑错误惩罚参数用于表征所述第一预测数据存在与所述标准数据冲突的情况，所述长度惩罚参数用于表征所述第一预测数据的长度和所述标准数据的长度之间的差异情况； 步骤S22、基于所述第一相似度、所述上下文一致性参数、所述逻辑错误惩罚参数和所述长度惩罚参数中的至少一项，计算所述业务数据对应的分数； 所述步骤S21包括： 步骤S211、计算所述业务数据对应的意图对齐评分、槽位覆盖评分和注意力对齐评分中的至少一项，所述意图对齐评分用于表征所述第一预测数据与所述第一查询数据之间的意图匹配情况，所述槽位覆盖评分用于表征所述第一预测数据对所述第一查询数据的信息覆盖情况，所述注意力对齐评分用于表征所述第一预测数据是否聚焦所述第一查询数据的核心要素； 步骤S212、基于所述意图对齐评分、槽位覆盖评分和注意力对齐评分中的至少一项计算得到所述业务数据对应的上下文一致性参数； 所述步骤S211包括： 步骤S2111、基于所述第一查询数据生成第二查询数据，所述第二查询数据为所述第一查询数据的反向数据； 步骤S2112、获取所述第二查询数据对应的第二预测数据； 步骤S2113、计算所述第一预测数据与所述第二预测数据之间的第二相似度； 步骤S2114、基于所述第一查询数据和所述第一预测数据计算蕴含关系参数，所述蕴含关系参数用于表征所述第一查询数据和所述第一预测数据之间的逻辑关系； 步骤S2115、将所述蕴含关系参数和所述第二相似度加权得到所述意图对齐评分。

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