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龙图腾网获悉中海物业管理有限公司;深圳市海博工程科技有限公司申请的专利一种楼宇外墙空鼓评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982768.8，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种楼宇外墙空鼓评估方法及系统是由刘洪兴;杨宝松;徐凯;刘芳;毛泽文;彭伟翔设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种楼宇外墙空鼓评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种楼宇外墙空鼓评估方法及系统，该方法包括，先获取目标楼宇外墙检测信号，经时窗切分与归一化预处理后，输入以正常墙体检测信号预训练的自编码器模型得到重构信号；计算检测信号与重构信号的残差，从残差中提取残差能量、残差最大绝对值、尖峰密度及多尺度特征得分构成的多维度特征；将多维度特征代入异常评分函数得异常评分值，与基于正常样本统计特征的阈值比较，判断目标外墙区域是否存在空鼓或潜在空鼓。本发明可精准捕捉细微空鼓信号，提升检测客观性与准确性，满足楼宇外墙空鼓精细化评估需求。

本发明授权一种楼宇外墙空鼓评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种楼宇外墙空鼓评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标楼宇外墙检测信号，并对所述检测信号进行预处理，所述预处理包括时窗切分与归一化处理，具体为，以固定窗长进行时窗切分并设置预设重叠率以形成时窗子序列，以及采用零均值化和单位方差归一化对每个时窗子序列独立处理，并同步保存每个时窗子序列的原始均值与标准差； 将预处理后的所述检测信号输入预训练的自编码器模型，对所述检测信号进行重构，得到重构信号，其中，所述自编码器模型以正常墙体检测信号为训练样本，主损失函数采用时域均方误差和频域误差混合损失，所述频域误差是对输入与重构信号做短时傅里叶变换计算谱幅误差，且在潜在表示层引入时间注意力模块，所述时间注意力模块采用SE机制或自注意力机制以增强对微小异常的敏感性； 计算所述检测信号与所述重构信号之间的残差； 从所述残差中提取多维度特征，所述多维度特征包括残差能量、残差最大绝对值、尖峰密度以及多尺度特征得分；其中，通过对残差进行小波变换，统计各尺度残差能量与正常样本残差能量均值的比值，并将其加权汇总得到所述多尺度特征得分； 将所述多维度特征代入异常评分函数得到异常评分值，将所述异常评分值与基于正常样本统计特征得到的阈值进行比较，以判断目标外墙区域是否存在空鼓或潜在空鼓；以及在不同时间段对同一外墙区域进行重复检测，对比多次检测的异常评分值，若在预设时间范围内持续超过阈值，则将所述外墙区域判定为高置信度潜在空鼓；且对空间相邻的检测单元进行聚类分析，当相邻单元的异常评分值同时超过阈值时，将相邻区域联合判定为空鼓区域； 其中，所述将所述多维度特征代入异常评分函数得到异常评分值，包括，对所述残差能量与正常样本残差能量的均值差值进行标准化处理，将其结果乘以第一权重系数，得到第一评分；对所述残差最大绝对值与正常样本残差峰值均值的差值进行标准化处理，将其结果乘以第二权重系数，得到第二评分；所述尖峰密度乘以第三权重系数，得到第三评分；多尺度下特征得分乘以第四权重系数，得到第四评分；将第一评分、第二评分、第三评分及第四评分求和，得到所述异常评分值。

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