买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利一种基于时空知识图谱与动态更新的土壤污染源识别及数据库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000391.X，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于时空知识图谱与动态更新的土壤污染源识别及数据库构建方法及系统是由吴颖欣;方宏;吴文成;谢舒婷;左玉妹设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空知识图谱与动态更新的土壤污染源识别及数据库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时空知识图谱与动态更新的土壤污染源识别及数据库构建方法及系统。涉及环境监测技术领域，方法包括：构建包含污染源、污染物、环境介质及时空信息的四维时空知识图谱，并结合随机森林与图神经网络的融合模型，挖掘污染源与污染物间复杂关系，实现潜在污染源精准识别与污染贡献度量化。进一步设计土壤污染源时序数据库，引入多维属性标签，对识别结果及关联数据进行结构化存储，并通过时间戳与触发器构建数据动态更新规则，结合优先级规则链与冲突解决机制，对数据库数据进行持续校正与优化。该发明提高了土壤污染源识别的准确性和时效性，为土壤环境精准监管和污染防治决策提供可靠的数据支撑。

本发明授权一种基于时空知识图谱与动态更新的土壤污染源识别及数据库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空知识图谱与动态更新的土壤污染源识别及数据库构建方法，其特征在于，包括： 基于土壤污染防治需求，获取多源原始数据，并对所述多源原始数据进行数据预处理，得到预处理后的多源数据； 基于所述预处理后的多源数据，以污染源、污染物、环境介质和时空为核心实体，将所述实体及其属性以及实体之间的关联关系以三元组形式组织，构建四维时空知识图谱，并将所述四维时空知识图谱存储于图数据库中； 将所述四维时空知识图谱中的实体特征和关系特征输入由随机森林模型和图神经网络模型构成的融合模型，分别获得各候选污染源的第一识别概率和第二识别概率； 基于双算法融合置信度计算公式，根据第一识别概率和第二识别概率获得最终识别置信度，并根据预设阈值确定目标污染源，结合时空关联冗余数据剔除公式剔除冗余记录，采用污染源贡献度量化公式对各目标污染源的污染贡献度进行量化； 基于所述四维时空知识图谱和目标污染源，设计土壤污染源时序数据库，并在所述土壤污染源时序数据库中为污染源、污染物和环境介质定义多维属性标签，并根据所述多维属性标签进行对应的数据入库； 在所述土壤污染源时序数据库中，为不同类型的污染源设定基于时间戳和触发器的动态更新规则及数据更新优先级规则链； 基于所述时间戳和触发器的动态更新规则及数据更新优先级规则链，得到冲突处理结果数据集； 基于所述冲突处理结果数据集，对所述土壤污染源时序数据库中的数据执行现势性检测和一致性验证，并触发相应的更新和修正操作，得到经过动态更新与优化的土壤污染源时序数据库数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)，其通讯地址为：510535 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。