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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于流形拓扑与低差异序列的文本语义采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998611.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于流形拓扑与低差异序列的文本语义采样方法及系统是由郭亮;马悦宁;张淼;李敏;王芳设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流形拓扑与低差异序列的文本语义采样方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域。提出了一种基于流形拓扑与低差异序列的文本语义采样方法及系统，根据原始文本数据集得到高维语义向量集合；对高维语义向量集合进行非线性流形降维，得到低维向量集合；将低维向量集合中的向量序列映射为一维序列；根据文本总数，生成一维低差异序列，对一维低差异序列进行升序排序，得到排序索引，根据目标采样数量从排序索引中选取个索引值构成索引集合；将索引集合映射到一维序列得到采样位置集合，根据采样位置集合，从原始文本数据集中选取对应的文本，得到最终采样结果；本发明能够以较低的计算成本，在有限的采样数量下，实现对非线性语义流形进行均匀、无偏且真正全面的覆盖。

本发明授权基于流形拓扑与低差异序列的文本语义采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流形拓扑与低差异序列的文本语义采样方法，其特征在于，包括以下过程： 对原始文本数据集进行向量化处理得到高维语义向量集合； 对高维语义向量集合进行非线性流形降维，得到低维向量集合； 将低维向量集合中的向量序列映射为一维序列，包括：对低维向量集合中的每个向量，将其各维度坐标值通过线性缩放与取整操作，映射至一个设定比特精度的整数网格上，得到每个向量对应的整数坐标向量，采用高维空间填充曲线遍历整数网格，计算每个整数坐标向量在高维空间填充曲线上的一维距离值作为空间填充曲线索引，进而得到空间填充曲线索引集合，对空间填充曲线索引集合中的所有空间填充曲线索引进行升序排序，得到排序后的索引序列，以所述索引序列作为一维序列； 根据文本总数，采用基于无理数的Kronecker方法生成一维低差异序列，一维低差异序列的第个元素由计算得出，对所述一维低差异序列进行升序排序，得到排序索引，根据目标采样数量从排序索引中选取个索引值构成索引集合；将索引集合映射到一维序列得到采样位置集合，根据采样位置集合，从原始文本数据集中选取对应的文本，得到最终采样结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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