买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利融合车振信号和弯沉响应的层间离缝病害检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000200.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权融合车振信号和弯沉响应的层间离缝病害检测方法及系统是由王广琦;毛庆洲;李清泉;寇东华;施以旋;董翠军设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合车振信号和弯沉响应的层间离缝病害检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合车振信号和弯沉响应的层间离缝病害检测方法及系统。通过在列车轴箱安装加速度传感器采集车振信号，并在轨道板表面布设多普勒测振仪采集弯沉斜率信号，实现多源信号的同步采集。对两类信号进行滤波与经验模态分解后，提取时域、频域及空域特征，构建综合响应指数Df。进一步采用粒子群优化算法PSO对特征权重进行自适应寻优，以增强不同离缝等级间的区分度。优化后的Df指数可有效表征层间结合状态变化，实现轻微、中等及严重离缝的数值分层识别。最后，将连续Df序列输入CNN‑LSTM组合模型，实现病害的自动识别与等级判定。本发明为高速铁路结构健康监测与科学养护提供了可靠技术支撑。

本发明授权融合车振信号和弯沉响应的层间离缝病害检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合车振信号和弯沉响应的层间离缝病害检测方法，其特征在于，包括以下步骤：同步采集列车轴箱的垂向振动加速度信号和轨道板的弯沉斜率信号，同时，采集列车的实时位置信息； 对采集到的所述垂向振动加速度信号和所述弯沉斜率信号进行带通滤波，并采用经验模态分解方法进行去噪和信号重构； 将所述实时位置信息与重构后的振动信号及弯沉信号进行空间配准，生成与空间位置绑定的振动信号序列和弯沉信号序列； 分别从重构后的信号中提取时域特征和频域特征；并基于所述与空间位置绑定的信号序列，提取表征特征值沿轨道方向分布规律的空域特征； 基于重构后的信号，计算耦合特征项，用于表征车辆振动与轨道弯沉之间的动态相关性； 对提取的所述时域特征、所述频域特征、所述空域特征进行归一化处理，并将归一化后的振动信号特征、弯沉信号特征与所述耦合特征项进行加权融合，构建综合响应指数；将基于所述综合响应指数形成的时序数据输入至预训练的深度学习模型，输出轨道层间离缝病害的等级及其所处的空间位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。