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龙图腾网获悉厦门乃尔电子有限公司申请的专利一种叶片振动幅值的加权估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031270.1，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种叶片振动幅值的加权估计方法及系统是由郎根峰;江埠宣;朱超设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶片振动幅值的加权估计方法及系统在说明书摘要公布了：一种叶片振动幅值的加权估计方法及系统，包括：计算叶片形变量并提取形变观测值；遍历叶片振动阶次序列进行线性拟合，计算并记录该振动阶次对应的振动幅值；选取振动幅值中的最大值对应的振动阶次作为主振动阶次，获取其对应的自变量列向量；计算目标叶片相对于各叶片传感器的拟合残差；计算各叶片传感器的权重；基于权重对主振动阶次的扩展系数矩阵进行加权后重新进行线性拟合，更新自变量列向量，重新计算拟合残差；采用更新后的拟合残差，迭代执行各叶片传感器的权重计算步骤以及重新进行线性拟合、更新自变量列向量与拟合残差的步骤，直至满足预设迭代收敛条件或达到预设迭代次数阈值时，停止迭代并输出目标叶片当前对应的振动幅值。

本发明授权一种叶片振动幅值的加权估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种叶片振动幅值的加权估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、获取叶轮的结构约束参数与振动评估策略参数，基于键相传感器与多个叶片传感器的响应信号，计算得到各叶片通过各叶片传感器的叶片形变量；结构约束参数包括叶片相对键相零点的相位序列、各叶片传感器相对键相传感器的位置序列、叶尖扫过截面圆的半径与叶片数量；振动评估策略参数包括叶片振动阶次序列、叶轮旋转周期数、键相传感器采样频率与叶片传感器采样频率； S200、基于叶片形变量，提取待评估的目标叶片在各旋转周期下通过各叶片传感器的形变观测值； S300、遍历叶片振动阶次序列，对每一振动阶次，基于形变观测值进行线性拟合，计算并记录该振动阶次对应的振动幅值； S400、根据所记录的振动幅值，选取其中的最大值对应的振动阶次作为主振动阶次，并获取该主振动阶次下通过线性拟合得到的自变量列向量； S500、基于主振动阶次对应的自变量列向量以及主振动阶次对应的扩展系数矩阵，计算目标叶片相对于各叶片传感器的拟合残差； S600、根据各叶片传感器对应的拟合残差的方差，计算各叶片传感器的权重； S700、基于各叶片传感器的权重对主振动阶次对应的扩展系数矩阵进行加权后，重新进行线性拟合以更新对应的自变量列向量，并重新计算对应的拟合残差； S800、采用更新后的拟合残差，迭代执行S600至S700，直至满足预设迭代收敛条件或达到预设迭代次数阈值时，停止迭代并输出目标叶片当前对应的振动幅值； S300包括： S310、遍历叶片振动阶次序列，对于每一振动阶次，根据以下第一预设公式构建该振动阶次下振动响应估计对应的系数矩阵： ；其中，为第k个振动阶次，为系数矩阵，m为旋转周期序号，为第i个叶片传感器的角度； S320、将所有叶片传感器对应的形变观测值按叶片传感器序号拼接为扩展观测向量；将各叶片传感器对应的系数矩阵按叶片传感器序号拼接为扩展系数矩阵； S330、基于扩展观测向量与扩展系数矩阵进行线性拟合，求解得到包括静态形变分量估计值的自变量列向量； S340、根据自变量列向量计算该振动阶次对应的振动幅值，并记录。

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