上海理工大学陈筱佳获国家专利权
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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018854.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法是由陈筱佳;孙浩远;何国雳;李泽堃设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法，涉及电数字数据处理技术领域，本发明的时空演变方法包括：将待监测的目标区域离散化为立方体采样域，规划无人机执行飞行路径，构建包含五维特征的稀疏数据集；执行迭代上采样操作，将所述稀疏数据集转化为覆盖采样域的稠密特征点集；计算所述稠密特征点集内各节点的污染物传输通量矢量，构建指向疑似源头的加权逆向追踪矢量，并结合湍流强度构建三维溯源概率锥；提取质心偏移系数与轴向离散度，通过排放工况三元判别模型识别污染源的排放工况标签；执行多源概率场叠加融合，确定污染源的估算坐标；基于所述估算坐标执行正向时空扩散模拟，输出三维立体风险预警图。
本发明授权一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种城市建成区空气质量时空演变以及暴露风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：将待监测的目标区域离散化为若干个立方体采样域，规划无人机在所述采样域内执行立体对角线和面对角线飞行路径，采集污染物浓度的同时获取局部微风场，构建包含五维特征的稀疏数据集； S2：执行迭代上采样操作，将所述稀疏数据集转化为覆盖采样域的稠密特征点集； S3：计算所述稠密特征点集内各节点的污染物传输通量矢量，构建指向疑似源头的加权逆向追踪矢量，并结合湍流强度构建三维溯源概率锥； S4：提取质心偏移系数与轴向离散度，通过排放工况三元判别模型识别污染源的排放工况标签； S5：执行多源概率场叠加融合，计算全局最大似然点，确定污染源的估算坐标； S6：基于所述估算坐标执行正向时空扩散模拟，计算各体素点的累积暴露剂量，输出三维立体风险预警图。
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