买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西博微新技术有限公司申请的专利一种图片纹理压缩方法、系统、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018858.3，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种图片纹理压缩方法、系统、计算机及存储介质是由欧阳海;李桦;欧阳俊杰;吕伟;周凯设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图片纹理压缩方法、系统、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图片纹理压缩方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：建立预设像素大小的画布，遍历图片集合，对各图片进行装箱操作，得到指定尺寸的画布集合；训练自编码器神经网络，并基于画布集合通过多目标混合损失函数引导过拟合，以优化纹理重建质量；将统一尺寸后的纹理图片输入非对称深度编码器生成编码向量，并对编码向量进行量化压缩处理；根据索引将量化后的编码向量输入轻量级解码器中，输出还原后的纹理图片。通过利用主动过拟合设计和多目标损失函数，在减少数据量的同时显著提升了纹理画质的还原度；充分利用现代GPU对卷积运算的硬件加速能力，使得压缩与解压缩效率高，具有显著的实用价值和性能优势。

本发明授权一种图片纹理压缩方法、系统、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图片纹理压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待打包的图片集合，建立预设像素大小的画布，遍历所述图片集合，对各图片进行装箱操作，得到指定尺寸的画布集合，并生成对应的图片位置元数据； 训练自编码器神经网络，并基于所述画布集合通过多目标混合损失函数引导过拟合，以优化纹理重建质量，其中，所述自编码器包括非对称深度编码器和轻量级解码器； 将统一尺寸后的纹理图片输入非对称深度编码器生成编码向量，并对所述编码向量进行量化压缩处理； 根据索引将量化后的编码向量输入轻量级解码器中，输出还原后的纹理图片； 其中，所述非对称深度编码器包括依次连接的以下模块：2个3x3卷积模块、1个最大池化模块、34个改进型ResNet模块、1个双重注意力模块和1个1x1卷积模块；其中，所述改进型ResNet模块将ReLU激活函数替换为PReLU激活函数； 所述轻量级解码器包括依次连接的以下模块：1个转置卷积模块、1个卷积模块和1个像素洗牌模块； 所述多目标混合损失函数的计算表达式为： ； ； ； 式中，为像素级重建损失函数，为语义感知损失函数，为原始图片，为重建图片，SSIM为结构相似性指数，为预训练VGG网络的特征提取函数； 通过多目标混合损失函数引导过拟合，以优化纹理重建质量的步骤具体包括： 基于所述像素级重建损失函数进行训练，优先保留结构相似性，抑制均方误差导致的模糊，快速收敛至稳定状态； 基于所述多目标混合损失函数进行训练，以优化纹理重建质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西博微新技术有限公司，其通讯地址为：330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区高新七路1198号博微科技大厦A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。