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龙图腾网获悉合肥美镓传感科技有限公司申请的专利一种基于紫外传感器阵列局部放电识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121500044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031034.X，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于紫外传感器阵列局部放电识别方法是由王子韩;刘云鹏;孙剑文;刘煦设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于紫外传感器阵列局部放电识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于紫外传感器阵列局部放电识别方法，涉及高压电气设备监测技术领域。本发明包括以下步骤：步骤a：布置3×3矩阵排列的9个紫外光电探测器构成传感器阵列，各传感单元独立采集局部放电产生的紫外光强信号。本发明通过布置紫外传感器阵列获取局部放电的空间分布信息，突破了单点探测的局限性，增强了系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力，利用自适应优化的特征变换函数从空间强度关系中自动提取判别性特征，克服了传统方法依赖人工经验的不足，提升了特征的有效性与模式的泛化识别能力，结合预处理与数据增强策略，进一步提升了系统对实际工况中随机噪声的适应性与数据稳定性。

本发明授权一种基于紫外传感器阵列局部放电识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于紫外传感器阵列局部放电识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤a：布置3×3矩阵排列的9个紫外光电探测器构成传感器阵列，各传感单元独立采集局部放电产生的紫外光强信号，经模数转换后形成9维原始信号向量； 步骤b：对所述原始信号向量进行归一化预处理，计算公式为 ； 其中为归一化后的信号，为原始响应信号，为阵列平均响应值，为标准差，为防零常数； 步骤c：基于各传感单元信号及其空间邻域关系提取初级特征向量，计算公式为 ； 其中为第单元初级特征，为与相邻单元信号差异，为邻域信号均值，，，为可自适应确定的特征变换函数； 步骤d：通过非线性映射函数将全部初级特征综合转化为中间特征向量，表达为 ； 其中为第个中间特征分量，为非线性映射算子； 步骤e：利用训练好的轻量化多层感知机模型对中间特征向量进行分类，计算各类别响应强度并归一化得到当前周期置信度； 步骤f：结合动态变化指标与历史识别稳定性，通过模糊综合决策模型计算各类别综合置信度评分，选取评分最高的类别作为识别结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥美镓传感科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋1407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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