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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022052.X，技术领域涉及：G01J5/48；该发明授权一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法是由周纪;丁利荣;马晋;王子卫;唐文彬设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法，属于地表温度获取技术领域。本发明将近实时逐时全天候地表估算分为时间融合和空间融合两个部分，实现两种地表温度的时空融合。对于遥感地表温度缺失严重的目标时刻，在时间尺度上利用目标时刻前某一晴空参考时刻较为准确的遥感地表温度为初始量，利用再分析数据提供目标时刻和晴空参考时刻之间的地表温度变化量去估算目标时刻的近实时全天候地表温度；由于执行时间融合算法需要满足众多条件，部分像元难以满足，此时利用机器学习模型在空间上去映射时间融合的全天候地表温度与影响因子之间的相关关系，并将该关系用于缺失像元，获取最终空间连续的近实时逐时全天候地表温度。

本发明授权一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法在权利要求书中公布了：1.一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1，获取目标区域的遥感地表温度数据和再分析数据，并对获取的数据进行时空范围与分辨率统一； 步骤2，确定相似像元： 根据目标像元位置和移动窗口尺寸确定移动窗口包含的所有像元； 根据公式计算当前移动窗口内的第i个像元与目标像元0的遥感地表温度序列之间的相关系数，E[]表示数学期望，D[]表示方差，表示当前移动窗口内的第i个像元的遥感地表温度数据中的地表温度，表示目标像元0的遥感地表温度数据中的地表温度； 若相关系数大于或等于指定的相关系数阈值，则表示第i个像元是目标像元的相似像元； 并将相似像元的地表类型设置成与目标像元一致； 步骤3，计算每一个相似像元的转换系数ai和权重Wi： 根据遥感地表温度和再分析数据的地表温度之间的转换关系，计算转换系数；其中，、分别表示遥感地表温度数据和再分析数据的地表温度，表示相似像元i的位置，表示相似像元i对应的时刻在一个地表温度时间序列中的天数序列值，表示第二转换系数； 计算权重Wi： ； 其中，表示相似像元i在目标时刻前的遥感地表温度与再分析数据的地表温度之间的相关系数，表示相似像元i与目标像元0之间的距离权重，表示移动窗口的尺寸，为中间计算参数； 步骤4，确定目标时刻的晴空参考时刻： 1目标像元在参考时刻为晴空，并定义表示该参考时刻在一个地标温度时间序列中的天数序列值； 2定义表示目标时刻在一个地标温度时间序列中的天数序列值； 遍历所有，当参考时刻和之间的差异不超过第一阈值时，将当前的天数序列值存入集合Day_clr中，其中，Day_clr的初始值为空集； 3若集合Day_clr的元素不超过第二阈值，则将集合Day_clr中遥感地表温度和再分析数据的地表温度的差异最小的天数序列值所对应的参考时刻作为目标时刻的晴空参考时刻； 若集合Day_clr的元素超过第二阈值，则选择集合Day_clr中与天数序列值的时间差异最小的前K个元素作为新集合，并将新集合中遥感地表温度和再分析数据的地表温度的差异最小的天数序列值所对应的参考时刻作为目标时刻的晴空参考时刻； 步骤5，计算时间融合近实时全天候地表温度： ； 其中，表示目标像元在目标时刻的时间融合近实时全天候地表温度，的下标中的“T”表示成功执行时间融合的像元数；为步骤4确定的晴空参考时刻对应的天数序列值； 步骤6，基于空间融合获取空间连续的全天候地表温度： 基于步骤5计算得到的近实时全天候地表温度和对应的地表温度影响因子对第一空间映射模型进行训练，以获取目标时刻的空间融合模型； 训练时的值为步骤5计算得到的近实时全天候地表温度，表示近实时全天候地表温度与地表温度影响因子之间的映射关系； 对未成功执行时间融合的像元数，基于得到对应的近实时全天候地表温度，从而得到空间连续的近实时全天候地表温度。

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