联仁健康医疗大数据科技股份有限公司许文仪获国家专利权
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龙图腾网获悉联仁健康医疗大数据科技股份有限公司申请的专利用于图像处理的模型训练方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115861255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211615799.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权用于图像处理的模型训练方法、装置、设备、介质及产品是由许文仪;刘长东;周子捷设计研发完成,并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像处理的模型训练方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于图像处理的模型训练方法、装置、设备、介质及产品。获取第一样本集;基于第一样本集对第一神经网络进行训练,得到第一目标网络;将第一目标网络中的编码器和预先确定的待训练解码器进行拼接,得到第二神经网络;基于第二样本集对第二神经网络进行训练,得到目标神经网络,以基于目标神经网络对图像进行处理,解决了基于影像数据对就诊用户的病症信息进行评估时,由于缺乏大量标注数据,导致效率低、准确性低的技术问题,使得神经网络模型能够在小样本上也取得很好的训练效果,从而提高病症评估的效率以及准确率。
本发明授权用于图像处理的模型训练方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种用于图像处理的模型训练方法,其特征在于,包括: 获取第一样本集,其中,所述第一样本集中包括多个训练样本,所述训练样本中包括至少一个掩膜子三维图像,所述至少一个掩膜子三维图像未进行图标标注; 基于所述第一样本集对第一神经网络进行训练,得到第一目标网络; 将所述第一目标网络中的编码器和预先确定的待训练解码器进行拼接,得到第二神经网络; 基于第二样本集对所述第二神经网络进行训练,得到目标神经网络,以基于所述目标神经网络对图像进行处理;其中,所述第二样本集中包括至少一个三维图像以及相应的标注标签,所述第一样本集和所述第二样本集中的训练样本均为包括同一病灶部位的三维图像。
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