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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种密集视频描述方法、装置、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211339739.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种密集视频描述方法、装置、系统以及存储介质是由蔡晓东;梁焜峻设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密集视频描述方法、装置、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种密集视频描述方法、装置、系统以及存储介质，属于视频处理领域，方法包括：对原始视频进行特征提取得到视频特征向量；对视频特征向量进行融合分析得到目标融合特征向量；对目标融合特征向量进行特征分析得到事件查询特征向量；对事件查询特征向量进行视频描述分析得到定位置信度、生成句子长度以及事件描述；统计所有事件查询特征向量的总和得到事件查询特征向量总数；根据定位置信度、生成句子长度以及事件描述进行置信度分析得到目标置信度。本发明能够检测每个特征向量的有用性，减少了模型中的信息冗余，大大提高了整体的密集描述准确性。

本发明授权一种密集视频描述方法、装置、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种密集视频描述方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入原始视频，对所述原始视频进行特征提取，得到多个视频特征向量； 分别对各个所述视频特征向量进行融合分析，得到各个所述视频特征向量的目标融合特征向量； 分别对各个所述视频特征向量的目标融合特征向量进行特征分析，得到各个所述视频特征向量的多个事件查询特征向量; 分别对各个所述视频特征向量的各个所述事件查询特征向量进行视频描述分析，得到各个所述事件查询特征向量的定位置信度、生成句子长度以及多个事件描述； 统计所有所述事件查询特征向量的总和，得到事件查询特征向量总数； 根据各个所述事件查询特征向量的定位置信度、生成句子长度以及多个事件描述进行置信度分析，得到各个所述事件查询特征向量的目标置信度； 按照从大到小的顺序对所有所述事件查询特征向量的目标置信度进行排序，并将前个排序后所述目标置信度所对应的事件查询特征向量作为视频描述结果，其中，为事件查询特征向量总数； 多个所述视频特征向量按照时间顺序排列，所述分别对各个所述视频特征向量进行融合分析，得到各个所述视频特征向量的目标融合特征向量的过程包括： 将第一个所述视频特征向量作为第一个所述视频特征向量的融合后特征向量； 从第二个所述视频特征向量开始，分别根据各个所述视频特征向量以及各个所述视频特征向量的前一视频特征向量进行融合计算，直至最后一个所述视频特征向量结束，对应得到各个所述视频特征向量的融合后特征向量； 通过多个一维卷积层分别对第一个所述视频特征向量的融合后特征向量以及各个所述视频特征向量的融合后特征向量进行特征提取，得到各个所述视频特征向量的目标融合特征向量； 所述根据各个所述事件查询特征向量的定位置信度、生成句子长度以及多个事件描述进行置信度分析，得到各个所述事件查询特征向量的目标置信度的过程包括： 基于第二式，根据各个所述事件查询特征向量的定位置信度、生成句子长度以及多个事件描述进行置信度的计算，得到各个所述事件查询特征向量的目标置信度，所述第二式为： ， 其中，为第个事件查询特征向量的目标置信度，为第个事件查询特征向量的定位置信度，为第个事件查询特征向量的第个事件描述，为生成句子长度，为平衡因子，为调制因子。

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