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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534010.4，技术领域涉及：G10L17/14；该发明授权基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统和方法是由陈晓江;孙雪;卫旭东;邓文文;李晓慧;王安文;房鼎益设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统和方法，该系统包括具有麦克风的入耳式耳机、声学模数转换设备、所述后端服务设备至少包括：数据采集模块用于进行声波信号发射和接收；数据处理模块用于得到预处理后的接收信号；人体耳道特征提取模块用于提取MFCC特征及基于传递函数的特征进行耳道特征；用户身份识别模块用于得到训练好的神经网络模型；心跳信息提取模块用于得到处理后的相位信息；自干扰消除模块得到不包含直接路径干扰的相位信号；心跳频率计算模块用于得到心跳频率。本发明能够降低身份识别和心跳监测的成本，健壮性、鲁棒性高。

本发明授权基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统，其特征在于，至少包括依次相连接的具有麦克风的入耳式耳机、声学模数转换设备和后端服务设备；其中： 所述的具有麦克风的入耳式耳机的麦克风置于耳机耳塞中的扬声器前端； 所述声学模数转换设备用于将所述具有麦克风的入耳式耳机接收到的模拟声波信号转为数字声波信号并以周期分段； 所述后端服务设备至少包括： 数据采集模块，用于控制耳机上的扬声器和麦克风进行声波信号发射和接收； 数据处理模块，用于对数据采集模块获取的数据进行清洗、去噪、分割，得到预处理后的接收信号； 人体耳道特征提取模块，用于对数据处理模块预处理后的接收信号中提取特征信息，提取得到MFCC特征及基于传递函数的特征进行耳道特征； 用户身份识别模块，用于将人体耳道特征提取模块输出的MFCC特征及基于传递函数的特征进行耳道特征进行特征拼接，然后输入神经网络模型后进行训练，得到训练好的神经网络模型，训练好的神经网络模型用于实现用户身份识别； 心跳信息提取模块，用于将发射信号与接收信号进行混频得到混频信号，并取出混频信号中的相位信息，然后采用VMD算法对混频信号中的相位信息进行处理得到处理后的相位信息，作为心跳信息； 自干扰消除模块，用于检测提取心跳信息提取模块输出的处理后的相位信息的最大峰值位置，将其与预先保存的不含反射路径的直接路径信号的相位信息的最大峰值位置在时域上对齐后相减，得到不包含直接路径干扰的相位信号； 心跳频率计算模块，用于检测自干扰消除模块输出的相位信号的峰值个数，将其除以信号时长计算得到心跳频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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