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龙图腾网获悉广东省工业边缘智能创新中心有限公司申请的专利工业设备运行状态的监测系统、方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310301955.X，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权工业设备运行状态的监测系统、方法、设备及存储介质是由段茹茹;沈航;陈超;孙煜;封鹏;蔡阳设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业设备运行状态的监测系统、方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及工业互联网设备管理技术领域，公开了一种工业设备运行状态的监测系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：工业网关、卡夫卡子系统、存储单元和大数据分析建模平台，其中，工业网关获取工业设备的原始运行数据并进行数据清洗后获得第一运行数据，将第一运行数据传输至卡夫卡子系统的第一消息节点；第一消息节点将第一运行数据传输至存储单元；大数据分析建模平台从第一消息节点中获取第一运行数据以执行数据监测任务，若第一运行数据异常，则对第一运行数据标记后获得第二运行数据并传输至卡夫卡子系统的第二消息节点；第二消息节点将第二运行数据传输至存储单元。通过上述方式，本申请实施例实现了实时监测工业设备的运行状态。

本发明授权工业设备运行状态的监测系统、方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业设备运行状态的监测系统，其特征在于，所述系统包括工业网关、卡夫卡子系统、存储单元和大数据分析建模平台，其中， 所述工业网关用于持续获取工业设备的原始运行数据，并对所述原始运行数据进行数据清洗处理后获得第一运行数据，将所述第一运行数据传输至所述卡夫卡子系统，其中，若所述系统监测至少两个所述工业设备，所述工业网关还用于汇总所有所述工业设备的所有所述原始运行数据； 所述卡夫卡子系统包括第一消息节点和第二消息节点，其中，所述第一消息节点用于接收所述第一运行数据，并将所述第一运行数据传输至所述存储单元； 所述大数据分析建模平台用于从所述卡夫卡子系统的所述第一消息节点中获取所述第一运行数据以执行数据监测任务，若执行所述数据监测任务的结果为所述第一运行数据异常，则对所述第一运行数据进行标记后获得第二运行数据，并将所述第二运行数据传输至所述卡夫卡子系统的所述第二消息节点中，其中，所述数据监测任务为将训练好的模型发布而成的任务； 所述卡夫卡子系统的所述第二消息节点用于接收所述第二运行数据，并将所述第二运行数据传输至所述存储单元； 所述存储单元用于存储所述第一运行数据和所述第二运行数据，其中，所述存储单元中存储的所述第一运行数据为历史数据； 所述大数据分析建模平台还用于从所述存储单元中获取所述历史数据，采用所述历史数据对原始模型进行训练以获得所述训练好的模型；其中， 所述工业设备包括指针式仪表盘，所述系统还包括图像采集单元，其中， 所述图像采集单元用于获取所述指针式仪表盘的原始照片； 所述工业网关还用于将所述原始照片输入至训练好的图片模型中，以对所述原始照片进行卷积和下采样处理后提取第一特征图，对所述第一特征图进行采样和卷积处理后获得超高分辨率图像，根据所述超高分辨率图像获取所述指针式仪表盘的指针刻度数据作为所述原始运行数据； 所述训练好的图片模型的损失函数由第一损失函数和第二损失函数确定，其中， 所述第一损失函数为：，其中，N为像素数量，为超高分辨率图像，为参考图像； 所述第二损失函数为： ， 其中，为损失权重，为网格数量，B为每个网格产生的候选框的数量，为第i个网格第j个候选框是否负责检测该目标，负责取1，反之取0，若该候选框在所有候选框中与某目标真实框的交并比值最大，则为负责，反之为不负责，取值与取值相反，x，y，w，h分别表示预测边界框的中心坐标、宽度和高度，，，，表示分别与x，y，w，h对应的真实标签值，C表示置信度，所述置信度为某个网格中是否存在目标的概率，表示与C对应的真实值，P表示候选框中目标属于类别C的可能性，表示与P对应的真实值； 所述训练好的图片模型的所述损失函数为：，其中，、分别为所述第一损失函数和所述第二损失函数的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省工业边缘智能创新中心有限公司，其通讯地址为：518026 广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区深南大道1003号东方新天地广场5层502F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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