中国电子科技集团公司第十研究所戴礼灿获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利基于Transformer的跨模态检索方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310168573.4，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于Transformer的跨模态检索方法及设备是由戴礼灿;曹开臣;刘万里;冯收;陈俞舟;葛萌萌;徐思源;廖宇;杨瑞;王晨旭;王爽;谷裕设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Transformer的跨模态检索方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的跨模态检索方法及设备，属于图像和文本技术的交叉领域，包括步骤：准备数据集；数据预处理；使用预训练网络特征提取；使用图像编码器和文本编码器对特征二次编码提取更丰富信息；根据提取的特征计算相似性；网络训练；预测相似分数；基于相似分数排序。本发明有效克服了现有技术中对信息丰富性捕捉不到位、速度慢、有噪声等问题，极大的提高了网络的性能，提升了网络的训练效率，可用于图文匹配、图文检索等，能有效的提高图文跨模态匹配检索精度。
本发明授权基于Transformer的跨模态检索方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的跨模态检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，使用Transformer作为主干网络，对提取的图像、文本特征进行编码处理，对编码处理后的图像、文本特征的细粒度关系进行建模，得到具有图像区域-文本语言线索的特征；图像部分使用纯Transformer的编码器部分，文本部分使用添加先验信息的剪枝Transformer编码器，通过编码交叉，增加前后位置单词的联系性，加速网络对单词间关系的捕捉学习，并将Transformer结构进行优化，去除一层残差，前向传播层和归一化层； 步骤二，建模相似性度量函数计算得到图片和文字的相似度； 步骤三，基于步骤二中计算得到的相似度训练步骤一中基于Transformer建立的网络； 步骤四，将步骤三中训练得到的权重载入网络，得到每一个图文对的相似性概率得分，基于相似性概率得分预测匹配概率； 步骤五，根据步骤四得到的相似性得分，对检索对象进行排序，得到目标检索对象。
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