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杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司池衡晓获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司申请的专利基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116260978B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310227610.4,技术领域涉及:H04N19/467;该发明授权基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法是由池衡晓;张靖群;林家祯;张真诚;袁文强设计研发完成,并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法。本发明将封面图像按照国际棋盘的样式划分为灰色区和白色区,并使用白色区的像素来预测灰色区的像素,这里使用投票策略来进行预测,然后本发明通过一个映射表直接使用预测的灰色数值来嵌入多位秘密数据。在接收方恢复秘密数据时,可以根据接收到的灰色区域像素值与预测的灰色区域数值之间的差值来对照映射表查询在灰色像素所嵌入的秘密数据,从而提取信息。本发明所提出的方案把投票策略与像素预测相结合,可以显着提高秘密信息嵌入能力,并且在嵌入信息较多的时候使得载密图像具有较好的视觉效果。

本发明授权基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法在权利要求书中公布了:1.一种基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法,其特征在于,步骤如下: S1:针对需要传输的大小为M×N的灰度图,按照国际棋盘的样式将像素划分成灰色像素与白色像素,以使用白色像素来预测灰色像素;所述灰度图中可隐藏的秘密数据长度大于待嵌入的秘密数据序列长度; S2:针对单个灰色像素X周围的四个白色像素的值可能出现的不同情况,分别构建每种情况下用周围的四个白色像素对灰色像素X进行预测的预测方法; S3:遍历像素划分后的灰度图中的每个灰色像素X,选择与当前灰色像素X对应情况下的预测方法得出当前灰色像素X的预测值,再对当前灰色像素X执行秘密信息嵌入流程,所述秘密信息嵌入流程如下: 从待嵌入的秘密数据序列的未嵌入部分中按序读取k位的秘密数据,并将其转换为十进制数字B,获取用于嵌入信息的映射表,所述映射表中存在灰色像素和隐密像素的换算公式与十进制数字之间的映射关系,根据十进制数字B从映射表中查找对应的灰色像素和隐密像素的换算公式,从而基于查找到的换算公式将当前灰色像素X修改为对应的隐密像素X',完成k位秘密数据在当前灰色像素X中的嵌入; S4:遍历完图像中的每个灰色像素后,将藏有秘密数据的隐密图像发送给接收端; 所述S2中,针对所有情况构建的预测方法如下: S21:对于不位于图像边缘的灰色像素X,根据灰色像素X周围的四个白色像素的值,将对于灰色像素X的预测方法分为五种类型,其中: 第一种类型是四个白色像素的值都相等,则灰色像素X的预测值是任意一个白色像素的值; 第二种类型是四个白色像素中有两组相同的像素,则灰色像素X的预测值是两组白色像素的平均值的向下取整值; 第三种类型是四个白色像素中只有两个相等而其余的像素互不相等,则根据投票策略,灰色像素X的预测值是四个白色像素中出现次数最高的白色像素的值; 第四种情况是四个白色像素中只有一个与其他像素不同,则根据投票策略,X的预测值是四个白色像素中出现次数最高的白色像素的值; 第五种情况是四个白色像素互不相等,则灰色像素X的预测值是四个白色像素的平均值的向下取整值; S22:对于位于图像边缘且邻域像素中只有三个白色像素的灰色像素X,灰色像素X的预测方法分为3种类型,其中: 当三个白色像素相等时,灰色像素X的预测值是任意一个白色像素的值; 当三个白色像素中只有两个相等时,根据投票策略,X的预测值是三个白色像素中出现次数最高的白色像素的值; 当三个白色像素互不相等时,灰色像素X的预测值是三个白色像素的平均值的向下取整值; S23:对于位于图像顶点且邻域像素中只有两个白色像素的灰色像素X,灰色像素X的预测方法分为2种类型,其中: 当两个白色像素相等时,灰色像素X的预测值是任意一个白色像素的值; 当两个白色像素不相等时,灰色像素X的预测值是两个白色像素的平均值的向下取整值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司,其通讯地址为:312399 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道五星西路外五甲村上虞产教融合创新园1期复兴西路77号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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