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北京世纪好未来教育科技有限公司施路尤获国家专利权

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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利一种训练方法、题目知识点的确定方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116306795B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310317654.6,技术领域涉及:G06N3/0455;该发明授权一种训练方法、题目知识点的确定方法及装置是由施路尤;孙鹏;周詹翱;陈晓倩设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种训练方法、题目知识点的确定方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供一种训练方法、题目知识点的确定方法及装置,所述方法包括:以知识点标签为字的形式,在题目样本的分词结果中添加题目样本的知识点标签,获得训练样本的分词结果;将训练样本的分词结果输入神经网络模型,获得题目样本的预测知识点;若神经网络模型不满足收敛条件,基于预测知识点和知识点标签更新神经网络模型;若神经网络模型满足收敛条件,确定神经网络模型为知识点预测模型。本公开提供的方法得到的知识点预测模型在推理阶段可以直接以知识点标签为单位预测题目的知识点,从而减少了噪声标签的出现几率,提高了知识点的预测准确度。

本发明授权一种训练方法、题目知识点的确定方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种题目知识点的确定方法,其特征在于,包括: 将目标题目的题目信息输入至知识点预测模型,获得当前时间步的预测知识点,所述知识点预测模型通过训练得到; 基于所述当前时间步的预测知识点增量更新所述题目信息; 基于多个时间步的预测知识点确定所述目标题目的知识点; 所述目标题目的题目信息包括所述目标题目和各个历史时间步具有映射关系的预测知识点,各个所述历史时间步具有映射关系的预测知识点构成预测知识点序列;所述将目标题目的题目信息输入至知识点预测模型,获得当前时间步的预测知识点,包括: 将所述目标题目和所述预测知识点序列输入至知识点预测模型,获得所述预测知识点序列在所述当前时间步对应的多个待选知识点; 从多个所述待选知识点筛选出所述预测知识点序列在所述当前时间步对应的候选知识点,所述候选知识点满足候选知识点筛选条件; 基于所述预测知识点序列在所述当前时间步对应的候选知识点,确定所述当前时间步的预测知识点,所述当前时间步的每个预测知识点和对应的所述预测知识点序列之间具有映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京世纪好未来教育科技有限公司,其通讯地址为:100089 北京市海淀区小营西路10号院1号楼B座7层701室1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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