浙江理工大学郑雨婷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种织物瑕疵检测模型及训练方法、织物瑕疵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309457B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310276820.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种织物瑕疵检测模型及训练方法、织物瑕疵检测方法是由郑雨婷;吕文涛;余凯;王成群;许金祥;许燕辉;徐伟强设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种织物瑕疵检测模型及训练方法、织物瑕疵检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于织物瑕疵检测技术领域，具体涉及一种织物瑕疵检测模型及训练方法、织物瑕疵检测方法。一种织物瑕疵检测模型，包括主干网络、用于对特征图进行降噪处理的冲突过滤残差收缩模块、高效特征金字塔网络和预测头，通过在网络的特定位置引入降噪的冲突过滤残差收缩模块，减少在织物瑕疵检测任务中存在的复杂背景干扰和噪声带来的错检漏检等问题，相较于现有的先进检测模型在检测精度和效率指标上都具有较大的优势，同时也很好地满足工业场景中的实时性要求。
本发明授权一种织物瑕疵检测模型及训练方法、织物瑕疵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于织物瑕疵检测模型的织物瑕疵检测系统，其特征在于，所述检测模型包括主干网络、用于对特征图进行降噪处理的冲突过滤残差收缩模块、高效特征金字塔网络和预测头； 主干网络包括依次连接的输入层、集中层、第一卷积瓶颈层、第二卷积瓶颈层、第三卷积瓶颈层、第四卷积瓶颈层和空间金字塔快速池化模块； 高效特征金字塔网络包括依次连接的第一卷积块、第一融合瓶颈层、第一融合卷积层、第二融合瓶颈层、第二卷积块、第二融合卷积层、第三融合瓶颈层、第三卷积块、第四融合瓶颈层、第四卷积块和第五融合瓶颈层，第一融合卷积层和第四融合瓶颈层相连，第一卷积块和第五融合瓶颈层相连； 第一卷积瓶颈层和第二融合卷积层相连，第二卷积瓶颈层分别和冲突过滤残差收缩模块、第二融合瓶颈层相连，第三卷积瓶颈层分别和冲突过滤残差收缩模块、第一融合瓶颈层连接，空间金字塔快速池化模块和第一卷积块相连，第一卷积块经上采样后和第一融合卷积层相连； 冲突过滤残差收缩模块分别和第三融合瓶颈层、第四融合瓶颈层相连； 第三融合瓶颈层、第四融合瓶颈层、第五融合瓶颈层分别与三个预测头连接。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励