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龙图腾网获悉国网智能电网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利5G切片流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116347492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310475044.9，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权5G切片流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈璐;戴造建;郭亚琼;李勇;周鹏;陈牧;马媛媛;邵志鹏;李尼格设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本5G切片流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种5G切片流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于目标5G网络中每个网络设备的特征参数确定每个网络设备对应的切片类型；获取每一类切片类型对应的流表信息，并基于所述流表信息获取流量数据和所述流量数据对应的统计数据；基于所述统计数据将所述流量数据进行图片化处理，得到模型训练样本图片；基于所述模型训练样本图片训练5G切片流量异常检测模型；基于所述5G切片流量异常检测模型对所述目标5G网络中的切片流量进行异常检测。由此，针对5G网络切片的特点进行流量切片业务的判决，识别出所承载的业务类型，随后进行面向业务类型的异常流量判决，提高了异常流量判决的准确性。

本发明授权5G切片流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种5G切片流量异常检测方法，其特征在于，包括： 通过萤火虫群优化算法训练具有最优权重函数的神经网络； 基于目标5G网络中每个网络设备的特征参数通过深度信念网络和所述神经网络为每个网络设备进行切片类型分类，确定每个网络设备对应的切片类型；其中，所述特征参数包括切片标识NSSAI、包延迟预算、带宽、抖动、会话连接时长及调制类型； 获取每一类切片类型对应的流表信息，并基于所述流表信息获取流量数据和所述流量数据对应的统计数据； 基于所述统计数据将所述流量数据进行图片化处理，得到模型训练样本图片；其中，所述基于所述统计数据将所述流量数据进行图片化处理，得到模型训练样本图片包括： 将所述统计数据转化为十六进制字符串值，每两位转化为一个灰度值并归一化，得到多个预设规格矩阵； 每三个矩阵为一组，分别对应RGB格式图片的红、绿、蓝三通道，组合转化为RGB格式图片，得到模型训练样本图片； 基于所述模型训练样本图片训练5G切片流量异常检测模型； 基于所述5G切片流量异常检测模型对所述目标5G网络中的切片流量进行异常检测。

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