阿里巴巴(中国)有限公司何如获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利预训练模型产品及处理方法、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310464544.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权预训练模型产品及处理方法、电子设备及计算机存储介质是由何如;王玮;黄松芳;黄非设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本预训练模型产品及处理方法、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种预训练模型产品及处理方法、电子设备及计算机存储介质，其中，一种预训练模型处理方法包括：基于掩码后的训练文本，获取预训练模型的生成器生成的改写文本；通过所述预训练模型的层级划分器，为所述改写文本中的多个单词分别预测生成对应的单词质量排列等级，其中，所述单词质量排列等级用于指示所述改写文本与所述训练文本的语义差异程度等级，所述单词质量排列等级包括至少三级；根据所述单词质量排列等级，对包括所述生成器和所述层级划分器的预训练模型进行训练。通过本申请实施例，能够提高预训练模型的训练精度和训练效率。
本发明授权预训练模型产品及处理方法、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预训练模型处理方法，其特征在于，包括： 基于掩码后的训练文本，获取预训练模型的生成器生成的改写文本； 根据所述改写文本中的多个第一单词对应的第一生成概率，与所述训练文本中的多个第二单词对应的第二生成概率，为所述多个第一单词分别确定对应的单词质量排列等级标签； 通过所述预训练模型的层级划分器，为所述改写文本中的多个单词分别预测生成对应的单词质量排列等级，其中，所述单词质量排列等级用于指示所述改写文本与所述训练文本的语义差异程度等级，所述单词质量排列等级包括至少三级； 根据所述单词质量排列等级，对包括所述生成器和所述层级划分器的预训练模型进行训练； 所述根据所述单词质量排列等级，对包括所述生成器和所述层级划分器的预训练模型进行训练，包括：根据所述层级划分器预测生成的所述改写文本的多个第一单词对应的单词质量排列等级，与所述改写文本的多个第一单词对应的单词质量排列等级标签的差异，对包括所述生成器和所述层级划分器的预训练模型进行训练。
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