小米科技(武汉)有限公司;北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司周代国获国家专利权
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龙图腾网获悉小米科技(武汉)有限公司;北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利模型训练方法、视频语义分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310291290.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权模型训练方法、视频语义分割方法及装置是由周代国;胡佳高;许永超;董文会设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、视频语义分割方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种模型训练方法、视频语义分割方法及装置。其中，该方法包括：获取样本视频数据中的样本视频帧图像，以及样本视频帧图像对应的标注结果；根据样本视频帧图像和标注结果对教师网络模型进行训练得到训练好的教师网络模型；根据样本视频帧图像、标注结果、样本视频帧图像对应的相邻视频帧图像、以及训练好的教师网络模型，对学生网络模型进行训练得到训练好的学生网络模型。由此，采用上述方法得到的训练好的学生网络模型，可以节省计算资源和减少训练的时间开销，提高效率，并且训练过程中考虑了相邻视频帧图像，还能够提高时序一致性。
本发明授权模型训练方法、视频语义分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本视频数据中的多个样本视频帧图像，以及所述样本视频帧图像对应的标注结果； 根据所述样本视频帧图像和所述标注结果对教师网络模型进行训练得到训练好的教师网络模型； 将所述样本视频帧图像输入至学生网络模型，得到倒数第二层的第一特征，以及第一预测分割结果； 将所述样本视频帧图像输入至所述训练好的教师网络模型，得到倒数第二层的第二特征，以及第二预测分割结果； 将相邻视频帧图像输入至所述学生网络模型，得到倒数第二层的第三特征； 根据所述第一特征、所述第二特征、所述第三特征、所述第一预测分割结果、所述第二预测分割结果、以及所述标注结果，计算预测损失值； 根据所述预测损失值对所述学生网络模型进行参数更新，得到训练好的学生网络模型，所述训练好的学生网络模型用于视频语义分割。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人小米科技(武汉)有限公司;北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区九峰一路66号1层006号(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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