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龙图腾网获悉之江实验室;华中科技大学申请的专利一种数据处理系统、方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310348758.3，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种数据处理系统、方法、设备及存储介质是由张宇;黄志颖;赵进;余辉;张湛设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理系统、方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种数据处理系统、方法、设备及存储介质，可以通过任务调度模块针对目标图数据中包含的每个节点，在生成该节点的特征聚合任务时，可以判断预设的指定缓存区中是否包含有执行该节点的特征聚合任务所需的关联对象的特征表示，如果存在，则可以从指定缓存区中直接获取到关联对象的特征表示，如果不存在再去提取关联对象的特征表示。其中，指定缓存区中包含的执行该节点的特征聚合任务所需的关联对象的特征表示是在历史执行的其他节点的特征聚合任务时保存的，从而可以避免关联对象的特征表示进行重复提取，进而可以降低在对目标图数据中的每个节点的节点特征表示进行更新时的冗余计算操作，从而可以提升目标图数据的处理效率。

本发明授权一种数据处理系统、方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括：任务调度模块、指定缓存区、执行模块；所述指定缓存区是指预设的结构缓存区、节点特征信息缓存区、权重缓存区、以及即时缓存区；其中，所述结构缓存区用于存储从预设的高带宽内存区中读取到的目标图数据的结构信息；所述节点特征信息缓存区用于存储所述目标图数据的节点特征信息；所述权重缓存区用于存储所述目标图数据的节点权重和或边权重；所述即时缓存区用于存储在执行模块执行节点的特征聚合任务的过程中，确定出的重复使用的公共邻居节点集的特征表示和边的特征表示；所述目标图数据为推荐系统中的用户图数据，所述目标图数据中包含的节点与所述推荐系统的用户相对应，所述节点的特征信息用于表征该节点所对应的用户的相关信息，所述相关信息包括：用户名、用户历史行为记录； 所述任务调度模块用于针对所述目标图数据中的每个节点，确定对该节点进行处理时所需的该节点对应的关联对象，判断在所述指定缓存区中是否包含所述关联对象的特征表示，若是，则生成针对该节点的特征聚合任务，其中，所述关联对象包括：该节点的公共邻居节点集、该节点的各邻居节点中除属于所述公共邻居节点集之外的其他邻居节点、该节点与各邻居节点之间的边，所述关联对象对应的特征表示是历史执行的其他节点的特征聚合任务在执行后保存到所述指定缓存区中的； 所述执行模块用于针对每个节点，执行针对该节点的特征聚合任务，以将所述关联对象对应的特征表示进行聚合，得到该节点的聚合特征表示，并将该节点的聚合特征表示与该节点的节点特征表示进行融合，得到该节点的融合后节点特征表示，根据该节点的融合后节点特征表示以及其他节点的融合后节点特征表示，对目标图数据中包含的每个节点的节点特征表示进行更新处理，并根据更新后的目标图数据中每个节点的节点特征表示，执行为所述用户进行商品推荐的任务；其中，若所述即时缓存区中包含有执行该节点的特征聚合任务所需的关联对象的特征表示，则所述关联对象对应的特征表示是从所述即时缓存区中获取到的。

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