江西科技学院徐军莉获国家专利权
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龙图腾网获悉江西科技学院申请的专利基于多种融合疲劳特征的疲劳驾驶预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116394960B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211636192.6，技术领域涉及：B60W50/14；该发明授权基于多种融合疲劳特征的疲劳驾驶预警方法及系统是由徐军莉;王平设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多种融合疲劳特征的疲劳驾驶预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于多种融合疲劳特征的疲劳驾驶预警方法及系统，该疲劳驾驶预警方法，应用于智能汽车，包括：对多种不同疲劳特征分别进行模型匹配得到匹配度结果；所述疲劳特征包括眼部特征、身体运动特征及生理参数特征；基于所述匹配度结果进行加权融合处理得到疲劳程度量化值；确定所述疲劳程度量化值高于预设值，生成用户感知预警指令；响应于所述用户感知预警指令，对所述车辆驾驶员和或乘客进行用户预警提示。本发明通过不同疲劳特征进行疲劳检测，提高疲劳检测的准确度，并以不同触感提示用户注意安全驾驶，提高车辆驾驶的安全性。
本发明授权基于多种融合疲劳特征的疲劳驾驶预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多种融合疲劳特征的疲劳驾驶预警方法，应用于智能汽车，其特征在于，所述方法包括： 对多种不同疲劳特征分别进行模型匹配得到匹配度结果；其中，所述疲劳特征包括眼部特征、身体运动特征及生理参数特征； 基于所述匹配度结果进行加权融合处理得到疲劳程度量化值； 确定所述疲劳程度量化值高于预设值，生成用户感知预警指令； 响应于所述用户感知预警指令，对所述车辆驾驶员和或乘客进行用户预警提示； 对所述疲劳特征的眼部特征进行模型匹配得到匹配度结果的步骤包括： 获取驾驶员眼部特征视频流； 提取预设时间内的眼部特征图像帧并处理形成眼部特征线集； 对所述眼部特征线集进行模型匹配得到眼部特征匹配度结果； 对所述疲劳特征的身体运动特征进行模型匹配得到匹配度结果的步骤包括： 获取驾驶员手部握持压力值及腰部抵靠压力值； 对所述手部握持压力值及腰部抵靠压力值进行相除计算形成压力特征模型曲线； 对所述压力特征模型曲线进行模型匹配得到身体运动特征匹配度结果。
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