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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利短文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116414974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111623468.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权短文本分类方法及装置是由何萌;胡珉设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本短文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种短文本分类方法及装置，属于人工智能领域。短文本分类方法，包括：根据所处的业务阶段和训练数据集的样本数量确定模型组合，所述模型组合包括至少一个神经网络模型；对所述模型组合中的模型进行训练；将待处理文本输入训练后的所述模型组合，输出分类结果。本发明的技术方案能够对短文本准确进行分类。

本发明授权短文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种短文本分类方法，其特征在于，包括： 根据所处的业务阶段和训练数据集的样本数量确定模型组合，所述模型组合包括至少一个神经网络模型； 对所述模型组合中的模型进行训练； 将待处理文本输入训练后的所述模型组合，输出分类结果； 所述将待处理文本输入训练后的所述模型组合，输出分类结果包括： 若当前使用的训练数据集的样本数量小于第一阈值，使用Bert匹配模型在训练语料库中查找与所述待处理文本最相似的一条文本，将该文本对应的类别作为所述分类结果； 若当前使用的训练数据集的样本数量大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值，将所述待处理文本输入CNN模型得到第一预测结果，将所述待处理文本输入RNN模型得到第二预测结果，若第一预测结果与第二预测结果相同，将第一预测结果或第二预测结果作为所述分类结果；若第一预测结果与第二预测结果不相同，使用Bert匹配模型在第一预测结果、第二预测结果所表示类别的训练语料库中分别查找与所述待处理文本最相似的文本第一文本和第二文本，以及第一文本对应的第一分值、第二文本对应的第二分值，若第一分值大于或等于第二分值，将第一文本所属类别作为所述分类结果，若第一分值小于第二分值，将第二文本所属类别作为所述分类结果； 若当前使用的训练数据集的样本数量大于或等于所述第二阈值，将所述待处理文本输入CNN模型得到第一预测结果，将所述待处理文本输入RNN模型得到第二预测结果，若第一预测结果与第二预测结果相同，将第一预测结果或第二预测结果作为所述分类结果；若第一预测结果与第二预测结果不相同，通过Bert分类模型得到第三预测结果，将第三预测结果作为所述分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区宣武门西大街32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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