通用汽车环球科技运作有限责任公司W.张获国家专利权
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龙图腾网获悉通用汽车环球科技运作有限责任公司申请的专利用于车辆中的连接的摄像机应用的联邦学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416788B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211254715.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权用于车辆中的连接的摄像机应用的联邦学习是由W.张;E.安德森;M.T.盖洛德;R.A.德齐尔达设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于车辆中的连接的摄像机应用的联邦学习在说明书摘要公布了：提供了用于在联邦学习环境中使用局部模型以位置相关的方式对检测到的对象进行分类的车辆和相关系统及方法。一种方法涉及：从车辆的传感器获得车辆外部的被检测对象的传感器数据；获得与被检测对象相关联的位置数据；获得与对象类型相关联的局部分类模型；使用局部分类模型，基于局部分类模型根据传感器数据和位置数据的输出，将对象类型分配给被检测对象；响应于将对象类型分配给检测到的对象，在车辆处启动动作。
本发明授权用于车辆中的连接的摄像机应用的联邦学习在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 在车辆处从所述车辆的传感器获得所述车辆外部的检测到的对象的传感器数据； 在车辆处获得与检测到的对象相关联的位置数据； 在所述车辆处获得与对象类型相关联的局部分类模型； 使用所述局部分类模型，基于所述局部分类模型根据所述传感器数据和所述位置数据的输出，将所述对象类型分配给所述检测到的对象；以及 在所述车辆处发起响应于将所述对象类型分配给所述检测到的对象的动作； 其中发起所述动作包括： 在不同于与所述传感器数据相关联的第一时间的第二时间从所述车辆的所述传感器获得第二传感器数据； 在所述第二时间获得与所述第二传感器数据相关联的第二位置数据，其中所述第二位置数据不同于所述位置数据； 基于所述第二位置数据和所述位置数据之间的第一关系以及所述第二时间和所述第一时间之间的第二关系，将所述第二传感器数据和所述第二位置数据与所述检测到的对象相关联；以及 当由所述局部分类模型输出的针对所述传感器数据和所述位置数据的组合的置信度值大于分类阈值时，将所述对象类型分配给所述第二传感器数据和所述第二位置数据。
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