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龙图腾网获悉郑州轻工业大学申请的专利云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116419326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310450111.1，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法是由曹洁;贾连辉;许金超设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法，计算所有设备完成所有任务的时间和能耗，并分别存储在时间矩阵和能耗矩阵中；分别将时间矩阵和能耗矩阵中的所有元素进行归一化处理；设定每个任务的目标权重向量，采用加权算术平均算子对目标代价值进行加权求和，求出设备完成任务付出的代价值，并将求解得到的代价值存放在资源代价矩阵中；通过匈牙利算法，基于为任务匹配最小代价的设备，为所有任务匹配最佳资源，得到所有任务的最佳卸载方案，不断解决任务资源需求的冲突，使得全体任务的卸载方案满足系统总的代价最小，能够满足任务处理截止时间的前提下最小化系统总代价，表现出较好的处理性能。

本发明授权云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种云边端满足截止时间要求的资源代价最小的任务卸载方法，其特征在于，包括： 计算所有设备完成所有任务的时间和能耗，并分别存储在时间矩阵和能耗矩阵中； 分别将时间矩阵和能耗矩阵中的所有元素进行归一化处理； 设定每个任务的目标权重向量，所述目标权重向量包括设备对任务的时间和能耗的目标权重； 对归一化处理后的时间矩阵和能耗矩阵采用加权算术平均算子对目标代价值进行加权求和，求出设备完成任务付出的代价值，并将求解得到的代价值存放在资源代价矩阵中； 通过匈牙利算法，基于为任务匹配最小代价的设备，为所有任务匹配最佳资源，得到所有任务的最佳卸载方案； 所述通过匈牙利算法，基于为任务匹配最小代价的设备，为所有任务匹配最佳资源，得到所有任务的最佳卸载方案，包括： 初始化卸载策略，并从任务节点集合中随机选择一个移动任务，卸载策略初始化为空集，已卸载任务集合初始化为空集； 遍历当前任务可卸载设备资源节点集合，并选择最小代价卸载，更新卸载策略；将任务从任务节点集合中删除并插入到已卸载任务集合中； 若卸载到该设备资源上使得决策值的叠加值大于等于1，则说明存在设备资源竞争，使用匈牙利算法解决资源竞争并选择出最优卸载方案并更新卸载策略；所述决策值的获取方式为：卸载到该设备资源上时对应的决策值为1； 当任务节点集合为空集时，此时以达到最大匹配数量，得出最佳卸载决策。

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