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龙图腾网获悉雷德本德有限公司申请的专利使用系统状态的嵌入空间表示的异常检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116438524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080107226.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权使用系统状态的嵌入空间表示的异常检测是由S·孟德洛维茨;D·科恩设计研发完成，并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用系统状态的嵌入空间表示的异常检测在说明书摘要公布了：一种使用系统状态的嵌入空间表示进行异常检测的方法、系统和计算机程序产品。使用异常检测算法和使用嵌入空间表示过程获得的多个参考向量训练异常检测模型，所述嵌入空间表示过程被配置用于将包括在训练数据集中的多个系统状态快照中的每一个映射到嵌入空间中的单点向量，并且每个系统状态快照在定义的时间窗期间捕获在所述系统中运行的每个进程的多个特征。响应于接收到包括一个或多个系统状态快照的测试数据集，使用用于映射所述测试数据集中的每个系统状态快照的所述嵌入空间表示过程获得所述嵌入空间中的一个或多个向量，并且使用所述异常检测模型来确定所述一个或多个向量中的向量是否指示对所述系统的网络攻击。

本发明授权使用系统状态的嵌入空间表示的异常检测在权利要求书中公布了：1.一种用于识别对系统的网络攻击的方法，包括： 获得异常检测模型，所述异常检测模型使用异常检测算法和使用嵌入空间表示过程获得的多个参考向量训练，所述嵌入空间表示过程被配置用于将包括在训练数据集中的多个系统状态快照中的每一个映射到嵌入空间中的单点向量，并且每个系统状态快照在定义的时间窗期间捕获在所述系统中运行的每个进程的多个特征，其中，获得所述异常检测模型包括： 获得记录感兴趣系统的行为的系统状态的历史数据，每个所述系统状态包括在已经捕获的所述系统状态或快照的时间窗期间在所述系统中运行的进程的多个描述性特征； 对于所述系统状态中已经捕获的多个特征中的每一个，定义每个进程的特征所属的多个类别； 对于每个所述特征的每个类别，针对每个所述系统状态对所述类别中的进程数进行计数； 对于每个类别将每个计数除以所述系统状态的相应系统状态中的总进程数，对每个所述系统状态推导出跨所述多个类别的进程发生的概率分布； 通过所述总进程数对所述计数进行归一化， 使用所述概率分布作为参考向量来训练所述异常检测模型；以及 基于针对所述概率分布来确定检测阈值；和 基于从将所述异常检测模型应用于所述参考向量上获得的输出或分布结果来确定所述检测阈值；以及 响应于接收到包括一个或多个系统状态快照的测试数据集，使用用于映射所述测试数据集中的每个系统状态快照的所述嵌入空间表示过程获得所述嵌入空间中的一个或多个向量，并且使用所述异常检测模型来确定所述一个或多个向量中的向量是否指示对所述系统的网络攻击； 其中使用所述异常检测模型包括： 获取对经过训练的异常检测模型的访问； 针对每个所述系统状态对每个所述特征的每个类别中的进程数进行计数；以及 将每个所述系统状态的每个计数除以该系统状态中的总进程数，从而获得在每个类别中找到进程的概率。

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