买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434272.1，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法是由张云洲;王震宇;暴吉宁;赵新歌设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法，涉及目标检测技术领域。本发明首先提出了一种新颖的小波变换模块WTM，它通过融合小波变换理论和CNN实现特征下采样。通过WTM的级联构建编码器，使用有限的参数实现高质量的多级编码，同时无需进行预训练操作。然后提出了一种新颖的小波变换融合模块WTFM，它可以通过小波变换、CNN和一种残差机制实现特征上采样和融合操作。通过WTFM级联构建解码器，实现高质量解码，最终只需要通过常规的BCE+IOU混合损失函数就可以实现模型的高质量训练。该发明凭借其极度轻量化程度、较好的准确率和较高的串行数据处理实时性可以轻易的嵌入到其他计算机视觉任务中以提高他们的性能，不再受到计算资源的限制。

本发明授权一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：建立小波变换模块WTM，利用小波变换理论设计极度轻量级的显著性目标检测编码器； 步骤2：建立小波变换融合模块WTFM，利用小波变换理论设计极度轻量级的显著性目标检测解码器； 步骤3：建立显著性目标检测模型； 步骤4：使用摄像头进行图像采集，完成实时显著性目标检测； 步骤1中所述显著性目标检测编码器通过小波变换模块WTM堆积得到；显著性目标检测编码器实现了五个级别的不同分辨率特征的输出，分辨率从高到低分别表示为fout1、fout2、fout3、fout4和fout5；借助小波变换模块WTM的2倍下采样功能生成了多层次特征，WTM的输出分为两部分：1输出fout被用作下一个小波变换模块WTM的输入以继续特征提取；2子带映射XLL、XLH、XHL和XHH通过残差机制增强了解码器的解码能力； 步骤1中所述小波变换模块WTM的建立过程包括以下步骤： 步骤S1：输入X被2DDWT分解为4个子带图，子带映射XLL为低频分量并表示输入X的基本特征；子带映射XLH、XHL和XHH为高频分量并表示输入X的细节特征； 步骤S2：低频分量XLL和融合的高频分量Xhigh分别通过卷积被进一步学习和提取以任务进行驱动的有用信息，融合后的低频特征flow和高频特征fhigh分别表示为： ； 其中DSConv表示深度可分离卷积，Concat表示通道维度的特征级联； 步骤S3：flow和fhigh通过卷积集成，其中低频和高频特征相互补充，从而形成下采样特征图；输出fout表示为： ； 步骤2中所述显著性目标检测解码器通过小波变换模块WTFM堆积得到； 步骤2中所述小波变换融合模块WTFM的建立过程包括以下步骤： 步骤D1：对输入Xin进行上采样操作后进行离散小波变换DWT，离散小波变换DWT的高频特征gLL和低频特征gHL、gHL和gHH的输出分别表示为： ； 步骤D2：通过残差机制在频率层面增强当前特征；增强特征ELL、EHL、EHL和EHH表示为： ，； 步骤D3：低频ELL分量和高频EHL、EHL和EHH的融合分量经过离散小波逆变换IDWT处理后得到上采样特征gout： ； 步骤3中所述显著性目标检测模型为，通过级联小波变换模块WTM和级联小波变换融合模块WTFM构建编码器以及解码器，然后建立“编码器-解码器”架构； 所述步骤4具体为：将采集到的RGB图像逐帧传输到显著性目标检测模型中，通过离散小波变换和卷积操作，即WTM和WTFM完成特征在频域和时域上的交互融合，输出显著性目标的掩码图，实现了以像素级别对动态目标进行检测与分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。