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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116465631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459988.7，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法是由李继猛;成星;彭俊玲;张诗;张金凤;孟宗设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域，包括以下步骤：使用传感器采集滚动轴承振动信号，对采集到的滚动轴承振动信号进行希尔伯特包络解调处理，得到振动信号的幅值包络；构建匹配稳态随机共振系统，并与振动共振系统通过非线性耦合的方式组成耦合系统；将得到的幅值包络作为所构建耦合系统的输入信号，并采用优化算法实现系统多参数的优化选取；将得到的最优参数代入耦合系统，对幅值包络进行处理，通过对系统输出进行频谱分析，完成对滚动轴承故障的有效识别与诊断。本发明可以实现滚动轴承振动信号中微弱故障特征的有效提取，为滚动轴承早期微弱故障诊断提供了一种有效解决途径。

本发明授权振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S1振动信号预处理，使用传感器采集滚动轴承振动信号，对采集到的滚动轴承振动信号进行希尔伯特包络解调处理，得到振动信号的幅值包络； 步骤S2搭建耦合系统，构建匹配稳态随机共振系统，并与振动共振系统通过非线性耦合的方式组成耦合系统； 所述步骤S2中的匹配稳态随机共振系统的势函数为： 其中，m和n为系统参数，且均为正实数；通过调节系统参数和n，可以使势函数表现出单稳态特性或双稳态特性； 步骤S2中的耦合系统由一个匹配稳态随机共振系统和一个双稳态振动共振系统构成，具体数学模型如下： 其中，是匹配势函数，是双稳态势函数，a和b是系统参数；匹配稳态随机共振的输出与双稳态振动共振的输出通过耦合系数相互联系在一起；是系统输入信号，是添加的高频信号，即，H和分别为幅值和频率； 步骤S3系统参数优化，将步骤S1得到的幅值包络作为所构建耦合系统的输入信号，并以输出信噪比作为智能优化算法的目标函数，以迭代次数作为终止条件，通过寻求多次迭代中的最大输出信噪比来实现系统多参数的优化选取； 步骤S4故障识别，将步骤S3得到的最优参数代入耦合系统，对步骤S1得到的幅值包络进行处理，通过对系统输出进行频谱分析，完成对滚动轴承故障的有效识别与诊断。

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