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龙图腾网获悉南京富岛软件有限公司申请的专利一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116465854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310432383.9，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法是由陈夕松;胡云云;梅彬;吴沪宁设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法，该方法针对油品性质近红外光谱建模中生产工况变化的情况，基于光谱梯度角判断油品性质变化趋势，并将趋势变化相同的样本自动添加到校正集中，可有效避免建模一段时间后，新样本偏离原校正集样本分布区域导致的预测精度降低的情况。该方法能够及时更新校正集，保证模型预测精度，特别适用于炼化企业生产工况变动情况，对于企业实时控制和优化生产具有重要应用价值。

本发明授权一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法在权利要求书中公布了：1.一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法，其特征在于该方法针对炼化企业生产中油样变化的情况，自动将处于校正集稀疏区中的新油样添加进校正集，以保证模型预测精度，具有以下步骤： 1收集馏分油样本的近红外光谱，对样本光谱数据进行常规预处理； 2对预处理后的光谱数据进行主成分分析，选取前n个主成分，绘制n维主成分分布图； 3在主成分分布图中以新样本为中心，建立n维的固定框； 4统计n维框内相似样本数量并与阈值比较，判断样本是否处于密集区，若相似样本数量大于阈值则新样本处于密集区，不添加到校正集，返回步骤1；否则转步骤5； 5按下式计算样本光谱x的梯度向量gs： gsx＝x2-x1,x3-x2,...,xl-xl-1 其中xi为光谱x的第i个波数点对应的吸光度，i＝1,2,...,l；l为最大波数点； 6按下式计算t1和t2两个不同时刻采集的光谱xt1和光谱xt2的梯度向量光谱梯度角αgs： 其中gsxt1,gsxt2表示gsxt1与gsxt2的内积运算，||·||2表示2范数； 7计算当前样本光谱xt0的梯度角变化趋势k0i： k0i＝αgsxt0,xti-αgsxt0,xti+1xti为按采样时间逆序排列的光谱，i＝1,2,...； 8采用如下方法判断趋势变化是否相同： 若在邻近m个样本xt1,xt2,...xtm中，存在αm个以上样本的夹角符号相同，则认为趋势变化相同转步骤9，否则丢弃该样本，转步骤1，m≥10,α≥0.7； 9自动将处于稀疏区的样本添加进模型校正集。

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