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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利对话模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310089146.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话模型的训练方法及装置是由苏劲松;王安特设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对话模型的训练方法和装置，其中方法包括：获取对话信息，通过关键词抽取工具获取对话信息中的关键词，并依次输入搜索引擎，以得到每个关键词对应的检索知识文档；对于每个候选查询及其检索到的知识文档，将知识文档与对话语料中对话回复进行相似度匹配，记录每个查询对应的匹配分数；对构建的查询生成模型使用强化学习进行训练，该查询生成模型输入对话上下文以预测查询；训练时，记录的匹配分数将作为对应查询的奖励函数，指导模型预测出高匹配分数的查询；通过获取的查询生成模型，针对对话信息预测对应查询并从搜索引擎检索知识文档，以用于训练对话回复生成模型；从而获取海量和即时知识等优势，以生成更高质量的对话回复。

本发明授权对话模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对话模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取对话信息，并通过关键词抽取工具在所述对话信息中抽取多个关键词，以便得到候选查询集合； 将所述候选查询集合中的每个关键词依次输入到搜索引擎，以便得到每个关键词对应的检索知识文档； 将所述每个关键词对应的检索知识文档与对话语料中的对话回复进行相似度匹配，以得到每个关键词对应的匹配分数； 构建第一网络模型，根据所述对话信息和所述每个关键词对应的匹配分数对所述第一网络模型进行训练，以得到训练好的查询生成模型，其中，训练过程包括直接拟合匹配分数最高的关键词进行训练的预训练阶段和将标准化后的每个关键词对应的匹配分数作为强化学习奖励函数对预训练后的查询生成模型进一步训练的精调阶段，其中，所述第一网络模型为基于抽取的查询生成模型或者基于序列生成的查询生成模型； 构建第二网络模型，根据所述对话信息、所述训练好的查询生成模型的输出结果和所述对话回复对所述第二网络模型进行训练，以得到训练好的对话回复生成模型，以便根据训练好的查询生成模型和训练好的对话回复生成模型得到与待预测对话信息相匹配的对话回复，其中，所述第二网络模型为基于排序的对话回复生成模型或者基于合并的对话生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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